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적응잡음제거기의 정상상태 성능 및 수렴율 향상에 관한 연구
A study on improvement of steady-state peformance and convergence rate in an adaptive noise canceller

배종갑    (동의공업전문대학 전자과   ); 김창기    (부산대학교 전자공학과   ); 박장식    (동의공업전문대학 영상정보처리과   ); 손경식    (부산대학교 전자공학과  );
  • 초록

    A conventional adaptive noise canceller (ANC) using LMS algorithm suffers from the misadjustment of adaptive filter weights due to the gradient-estimate noise by input speech signal at steady state. In this paper, an ANC is proposed which uses the combination of VSLMS (variable step size LMS) and SA (sign algorithm) to improve steady state performance and convergence rate. SA algorithm is applied in speech region to prevent the weights from perturbing by output speech of ANC and VSLMS algorithm is applied to improve convergence rate and channel tracking ability in silence region and adaptive transient region. In compute rsimulation, the performance of the proposed VSLMS-SA combination algorithm is much better than LMS algorithm and the algorithm, recently proposed by greenberg, with adaptation step-size parameter determine dby sum method in convergence rate, channel tracking and steady state performance.


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    9. 1997 "유색잡음에 대한 적응잡음제거기의 성능향성" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 22 (10): 2339~2347    
    10. 1998 "신호대잡음비에 따른 신뢰도 기반의 광대역 음향측정 정확도 예측" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 17 (8): 93~97    

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