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Robust hausdorff 거리 척도를 이용한 물체 정합 알고리듬
Object matching algorithms using robust hausdorff distance measure

권오규    (서강대학교 전자공학과   ); 심동규    (서강대학교 전자공학과   ); 박래홍    (서강대학교 전자공학과  );
  • 초록

    A Hausdorff distance (HD) is one of commonly used measures for object matching. It calculates the distance between two point sets of edges in two-dimensional binary images without establishing correspondences. This paper proposes three object matching algorithm using robust HD measures based on M-estimation, least trimmed square (LTS), and .alpha.-trimmed mean methods, which are more efficient than the conventional HD measures. By computer simulation with synthetic and real images, the matching performance of the conventional HD smeasures and proposed' robust ones is compared.


 저자의 다른 논문

  • 권오규 (1)

    1. 1997 "피라미드 구조를 이용한 계층적 hausdorff distance 정합" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s34 (12): 70~80    
  • 박래홍 (97)

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