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지능형 주행 안내 시스템을 위한 유전 알고리즘에 근거한 최적 경로 탐색 알고리즘
An optimal and genetic route search algorithm for intelligent route guidance system

최규석    (충남산업대학교 인공지능학과   ); 우광방    (연세대학교 전기공학과  );
  • 초록

    In this thesis, based on Genetic Algorithm, a new route search algorithm is presented to search an optimal route between the origin and the destination in intelligent route guidance systems in order to minimize the route traveling time. The proposed algorithm is effectively employed to complex road networks which have diverse turn constrains, time-delay constraints due to cross signals, and stochastic traffic volume. The algorithm is also shown to significantly promote search efficiency by changing the population size of path individuals that exist in each generation through the concept of age and lifetime to each path individual. A virtual road-traffic network with various turn constraints and traffic volume is simulated, where the suggested algorithm promptly produces not only an optimal route to minimize the route cost but also the estimated travel time for any pair of the origin and the destination, while effectively avoiding turn constraints and traffic jam.


  • 주제어

    genetic algorithm .   optimal route search algorithm .   turn constraints .   route guidance system system.  

  • 참고문헌 (8)

    1. D. E. Goldberg , Genetic Altorithms in Search, Optimization, and Machine Learning / v.,pp.,
    2. Z. Michalewicz , Genetic Algorithms + Data Structures=Evolution Programs / v.,pp.,
    3. D. J. Jeffery , Mobile Information Systems / v.,pp.177-202,
    4. A role of discrete event modeling for advanced traveller information systems , S. D. Chi;Y. K. Kim;B. G. Yu;G. S. Choi , Proc. of conference on AI, Simulation, and Planning / v.,pp.37-43,
    5. R. Sedgewick , Algorithms in C++ / v.,pp.,
    6. J. A. McHugh , Algorithmic Graph Theory / v.,pp.,
    7. The dynamic route guidance systems of UTMS , T. Kitamura;M. Kobayashi;K. Takeuchi , Proc. of The Second World Congress on Intelligent Transport Systems 95 YOKOHAMA / v.,pp.610-615,
    8. Using the paging network to develop the advanced traveler information systems , G. S. Choi;S. P.;K. B. Woo , Proc. of The Second World Congress on Intelligent Transport Systems 95 YOKOHAMA / v.,pp.640-645,
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Kim, Hwan-Seong ; Lee, Sang-Hun 2001. "Determination of Number of AGVs in Multi-Path Systems By Using Genetic Algorithm" 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, 7(4): 319~325     

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