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Eigen Value 기반의 영상검색 기법
Eigen Value Based Image Retrieval Technique

김진용   (인하대학교 전자공학과UU0001092  ); 소운영   (인하대학교 전자공학과UU0001092  ); 정동석   (인하대학교 전자공학과UU0001092  );
  • 초록

    Digital image and video libraries require new algorithms for the automated extraction and indexing of salient image features. Eigen values of an image provide one important cue for the discrimination of image content. In this paper we propose a new approach for automated content extraction that allows efficient database searching using eigen values. The algorithm automatically extracts eigen values from the image matrix represented by the covariance matrix for the image. We demonstrate that the eigen values representing shape information and the skewness of its distribution representing complexity provide good performance in image query response time while providing effective discriminability. We present the eigen value extraction and indexing techniques. We test the proposed algorithm of searching by eigen value and its skewness on a database of 100 images.


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    9. 2005 "Fully Automatic Segmentation Method of Pathological Periventricular White Matter Changes Using Morphological Features" Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering 26 (6): 383~391    
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