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주택 사업 분석 시스템 구축 : 서울지역 아파트 가격 데이터를 중심으로
Implementing an Analysis System for Housing Business Based on Seoul Apartment Price Data

김태훈   (한국과학기술원 테크노경영대학원UU0001375  ); 이희석   (한국과학기술원 테크노경영대학원UU0001375  ); 김재윤   (솔토스 피엠  ); 전진오  이은식   (한국 마이크로데이터  );
  • 초록

    The price structure of housing market varies depending upon market price policy rather than low or high price policy because of IMF. The object of this study is to develop an analysis system for analyzing housing market and its demand. The analysis system consists of four major categories: macro index analysis, market decision analysis, housing market analysis, and consumer analysis. We model each category by using a variety of techniques such as generalized linear model, categorical analysis, bubble analysis, drill-down analysis, price sensitivity meter analysis, optimum price index analysis, profit index measurement analysis, correspondence analysis, conjoint analysis, and multidimensional scaling analysis. Seoul apartment data is analyzed to demonstrate the practical usefulness of the system.


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