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시간 가중치를 고려한 연관규칙
Discovering Time Weighted Association Rules

손승현   (한양대학교 산업공학과UU0001519  ); 김재련   (한양대학교 산업공학과UU0001519  );
  • 초록

    Discovery of association rules has been used useful in many fields, especially in the fields of the inventory display, catalog design and cross selling. In previous works, all transactions In the database are treated uniformly. In this paper, we present a method for partitioning transactions in the database using time weights. Transactions are assigned different weights as time goes on. Examples show that these method provides purchasing patterns in the database as well as finding association rules.


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  • 손승현 (2)

    1. 1996 "발견적 해법을 이용한 분산 컴퓨터 시스템 설계" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 19 (40): 169~178    
    2. 2006 "엔트로피 기반 분할과 중심 인스턴스를 이용한 분류기법의 데이터 감소" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 29 (2): 13~19    
  • 김재련 (32)

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