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대화체 번역을 위한 논항 구조에 기반한 한국어 분석
A Korean Analysis based on Argument Structures for Spoken Language Translation

정천영   (혜천대학 컴퓨터통신계열UU0001552  ); 서영훈   (충북대학교 컴퓨터공학과UU0001309  );
  • 초록

    본 논문에서는 대화체 번역을 위한 논항 구조에 기반한 한국어 분석에 대하여 기술한다. 논항구조 기반 문법은 순서에 관계없이 기술된다. 따라서 한국어 부분 자유 어순 특성으로 문법이 방대해지는 문제점을 해결할 수 있다. 또한, 서술어가 지배하는 논항이 문법으로부터 선택됨으로서 대화체가 갖는 특성인 간투어나 중복 발화 현상 등을 효과적으로 해결할 수 있다. 실험을 위하여 사용된 데이터는 '여행 안내' 영역 중에서 1,335개의 훈련된 발화문과 420개의 훈련되지 않은 발화문이다. 실험 결과 훈련된 발화문에서는 99.7%, 훈련되지 않은 발화문에서는 93.3%의 분석 성공률을 보였다.


  • 참고문헌 (15)

    1. B. Suhm, P. Geutner, A. Lavie, L. Mayfield, 'JANUS: Towards Multilingual Spoken Language Translation,' Interactive System Laboratories, Carnegie Mellon University 
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    4. Levin, A and Tomita, M. 'An Efficient Word-Skipping Parsing Algorithm for Context-Free Grammar,' 3rd International Workshop on Parsing Technologies(IWPT93), Belgium, 1993 
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    13. 최재웅, '대화분석에 있어서의 몇 가지 문제: 호텔 예약 전화 대화를 중심으로', 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 1996.10 
    14. 서영훈, '음성언어 번역을 위한 개념기반의 한국어 분석 및 생성', 한국정보과학회 논문지, 제23권 제11호, pp. 1176-1184, 1996.11 
    15. 최운천, 한남용, 김영섬, '개념파서를 이용한 대화체 음성언어 번역', 한국정보처리학회 추계 학술발표논문집, 제2권 제2호, 1995 

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