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성능향상을 위한 새로운 지능형 제어방식 고찰
Analysis of New Intelligent Control Method for Performance Improvement

김문성   (대원과학대학 컴퓨터정보통신과UU0000395  ); 곽훈성   (전북대학교 컴퓨터공학과UU0001120  );
  • 초록

    본 논문에서는 전형적인 PI 제어에 의한 건물 공조와 새롭게 제안된 신경망 제어에 의한 건물 공조의 성능 비교를 통하여, 신경망 제어 알고리즘의 건물 공조에 대한 적용성 여부를 규명하였다. 이를 통하여 기존의 PI 제어에 의하여 운영되던 건물을 신경망 제어로서 운영하였을 경우에 기후적, 시스템적 변화에 자체적 대응이 가능한 제어로서 충분히 적용이 가능하다는 것을 보여준다.


    In this paper, by comparing the performance of HVAC(Heating Ventilating and Air Conditioning) by the typical PI (Proportional-Integral) control and the HVAC by the new neural network control, it will show the applicability of neural network control algorithm to HVAC of buildings. These show that neural network system that can respond to changes in temperature and system can replace PI control that has been conventionally used in buildings.


 저자의 다른 논문

  • 김문성 (2)

    1. 2001 "신경망을 이용한 실시간 고장 진단 시스템" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 26 (c11): 75~84    
    2. 2002 "정지영상 및 동영상에서의 효율적인 블록효과 측정방법" 한국OA학회논문지 = Journal of The Korean Institute of Office Automation 7 (4): 102~107    
  • 곽훈성 (55)

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