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적응 이진화를 이용한 지문인식 전처리에 관한 연구
A Study on the Fingerprint Recognition Preprocessing using adaptive binary method

조성원   (홍익대학교 전자전기공학부UU0001569  ); 김재민   (홍익대학교 전자전기공학부UU0001569  );
  • 초록

    지문인식을 위한 중요한 전처리 과정중의 하나는 영상의 이진화 과정이다 이진화 과정은 그레이 레벨의 영상( gray scale input image)을 받아들여 이진의 영상(binary image)으로 만드는 것이다. 이진화 과정에 있어서의 어려운 점은 적절한 임계값(threshold value)을 찾는 것이다. 된 논문에서는 국부적인 융선과 골의 밝기의 특성에 따라 적절한 임계값을 선택하는 적응 이진화 방법을 제시한다. 실험을 통하여 게시된 방법은 기존의 방법과 비교하여 족은 성능을 보여주고 있음을 입증하였다.


    An important preprocessing for fingerprint recognition is the binarization operation, which takes as an input gray-scale image and returns a binary image as the output. The difficult in performing binarization is to find an appropriate threshold value. This paper presents a new adaptive binarization method, which determines the threshold value according to the brightness of local ridges and valleys. We experimentally show that the presented method results in better performance than a traditional method.


  • 주제어

    지문인식 .   적응이진화 .   전처리.  

  • 참고문헌 (7)

    1. A. K. Jain et al, Biometrics-PersonalIdentification in Networked Society, KluwerAcademic Publishers. 1999 
    2. A. K. Jain, L. Hong, and R. Bolle, 'On-LineFingerprint Verification', IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence, Vol.19, No.4,pp.302-313, Aphl. 1997 
    3. N.K. Ratha, K.Karu, S.Chen, and A.K. Jain, 'AReal-Time Matching System for LargeFingerphnt Database', IEEE Trans. PatternAnalysis Machine Intelligence, Vol.lS, No. 8pp.799-813, Aug.1996 
    4. 이준재, 심재창, 황석윤, '다해상도 방향성 정보를이용한 지문영상의 특이점 추출, 한국통신학회논문지, Vol.22, No.5, 1997 
    5. A. K. Jain, N. K. Ratha, and S. Chen, 'AdaptiveFlow Orientation-Based Feature Extraction in Fingerprint Images', Pattern Recognition, Vol. 28No.ll, pp 1657-1672, 1995 
    6. 김 현, 김학일, RSTI 불변 지문인식알고리즘, 전자공학희지,35권,S편,6호, pp.828-850, 1998 
    7. B.M.Mehtre and B.Chatterjee, 'Segmentation offingerphnt image-A Composite method', PatternRecognition, Vol.22, No.4, pp.381-385, 1989 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Lee, Keon-Ik ; Kim, Sung-Nak 2004. "Thinning Compensation and Pseudo Minutiae Removal Using Ridge Trace" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, b11(1): 7~12     

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    1. 1994 "동적으로 출력 뉴런을 생성하는 경쟁 학습 신경회로망" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b31 (9): 133~141    
    2. 1994 "분류된 학습률을 가진 고속 경쟁 학습" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b31 (11): 142~150    
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    9. 1999 "영상의 지형적 특징에 의한 유전밴드 인식" 정보과학회논문지. Journal of KISS (b):software and applications. B 26 (11): 1350~1358    
    10. 1999 "신경망과 퍼지논리를 이용한 최대수요전력 제어시스템에 관한연구" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 9 (4): 420~425    
  • 김재민 (9)

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