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최소고유치로 분할된 영상의 영역기반 유사도를 이용한 목표추적
An Approach to Target Tracking Using Region-Based Similarity of the Image Segmented by Least-Eigenvalue

오홍균   (공군강릉비행단  ); 손용준   (고려대학교 산업시스템공학과UU0000159  ); 장동식   (고려대학교 산업시스템공학과UU0000159  ); 김문화   (고려대학교 정보통신기술연구소UU0000159  );
  • 초록

    The main problems of computational complexity in object tracking are definition of objects, segmentations and identifications in non-structured environments with erratic movements and collisions of objects. The object's information as a region that corresponds to objects without discriminating among objects are considered. This paper describes the algorithm that, automatically and efficiently, recognizes and keeps tracks of interest-regions selected by users in video or camera image sequences. The block-based feature matching method is used for the region tracking. This matching process considers only dominant feature points such as corners and curved-edges without requiring a pre-defined model of objects. Experimental results show that the proposed method provides above 96% precision for correct region matching and real-time process even when the objects undergo scaling and 3-dimen-sional movements In successive image sequences.


  • 주제어

    block-based feature matching .   interest-regions .   dominant feature points.  

  • 참고문헌 (10)

    1. S. A. Shafer, 'Using color to separate reflection components,' COLOR Research Application, vol. 10, no. 4, pp. 210-218, 1985 
    2. T. Gevers and A. W. M. Smeulders, 'Content-based image retrieval bu viewpoint-invariant color indexing,' Image and Vision Computing 17, pp. 475-488, 1999 
    3. S. Sista and R. L. Kashyap, 'Unsupervised video segmentation and object tracking,' Computer in Industry 42, pp. 127-146, 2000 
    4. D. Murray and A. Basu, 'Motion tracking with an active camera,' IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 16, no. 5, pp. 449-459, 1994 
    5. H. T. Tsui, S. H. Kong, and C. W. Chan, 'Feature tracking from an image sequence using affine invariance and hough transform,' Intelligent Robots and Computer Vision XV, SPIE's Photonics East '96, 1996 
    6. S. Krishnan and D. Raviv, '2D feature tracking algorithm for motion analysis,' Pattern Recognition, vol. 28, no. 8, pp. 1103-1126, 1995 
    7. J. Ferruz and A. Ollero, 'Real-time feature matching in image sequences for non-structured environments. applications to vehicle guidance,' Journal of Intelligent and Robotic Systems 28, pp. 85-123, 2000 
    8. J. Konrad and E. Dubois, 'Bayesian estimation of motion vector fields,' IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 14, no. 9, pp. 910-927, 1992 
    9. Milan Sonka, Valav Hlavac, and Roger Boyle, Image Processing, Analysis and Machine Vision, 1998 
    10. A. K. Chhabra, 'Real-time computation of optical flow along contours of significant intensity change,' Real-Time Imaging 3, pp. 87-99, 1997 

 저자의 다른 논문

  • 손용준 (2)

    1. 2001 "VQ를 이용한 영상의 객체 특징 추출과 이를 이용한 내용 기반 영상 검색" 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 7 (6): 724~732    
    2. 2002 "정지영상의 Blocking Artifact를 제거하기 위한 후처리 알고리즘" 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering 8 (6): 462~467    
  • 장동식 (58)

  • 김문화 (5)

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