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칼라 매저링/매칭용 지능형 전문가 시스템의 구현
Implementation of Intelligent Expert System for Color Measuring/Matching

안태천   (원광대학교 전기전자 및 정보공학부UU0001021  ); 장경원   (원광대학교 전기전자 및 정보공학부UU0001021  ); 오성권   (원광대학교 전기전자 및 정보공학부UU0001021  );
  • 초록

    The color measuring/matching expert system is implemented with a new color measuring method that combines intelligent algorithms with image processing techniques. Color measuring part of the proposed system preprocesses the scanned original color input images to eliminate their distorted components by means of the image histogram technique of image pixels, and then extracts RGB(Red, Green, Blue)data among color information from preprocessed color input images. If the extracted RGB color data does not exist on the matching recipe databases, we can measure the colors for the user who want to implement the model that can search the rules for the color mixing information, using the intelligent modeling techniques such as fuzzy inference system and adaptive neuro-fuzzy inference system. Color matching part can easily choose images close to the original color for the user by comparing information of preprocessed color real input images with data-based measuring recipe information of the expert, from the viewpoint of the delta Eformula used in practical process.


  • 주제어

    image processing .   image histogram .   color measuring .   color matching .   intelligent algorithms.  

  • 참고문헌 (18)

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    1. 1988 "SAW 소자를 이용한 직접확산방식 스펙트럼확산 통신의 고속동기 시스템" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 13 (5): 400~410    
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    9. 2000 "Drive of Induction Motors Using a Pseudo-On-Line Fuzzy-PID Controller Based on Genetic Algorithm" Transactions on control, automation and systems engineering 2 (2): 85~91    
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