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능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소 평균 네제곱 알고리듬의 수렴분석
Convergence of the Filtered-x Least Mean Fourth Algorithm for Active Noise Control

이강승   (동의대학교 컴퓨터공학과UU0000509  );
  • 초록

    In this paper, we drove the filtered-x least mean fourth (FXLMF) algorithm where the error raised to the power of four is minimized and analyzed its convergence behavior for a multiple sinusoidal acoustic noise and Gaussian measurement noise. The application of the FXLMF adaptive filter to active noise control requires to estimate the transfer characteristics of the acoustic path between the output and the error signal of the adaptive controller. The results of the convergence analysis of the FXLMF algorithm indicate that the effects of the parameter estimation inaccuracy on the convergence behavior of the algorithm are characterized by two distinct components phase estimation error and estimated gain. In particular, the convergence is shown to be strongly affected by the accuracy of the phase response estimate. Also, we newly show that the convergence behavior can differ depending on the relative sizes of the Gaussian noise and the convergence constant.


  • 주제어

    능동소음제어 .   적응알고리듬 .   filtered-x 최소평균네제곱 .   수렴특성.  

  • 참고문헌 (12)

    1. Ross, C. F., 1978, "Elements of the Active Control of Transformer Noise," Jour. Sound and Vibration, Vol. 61, No.4, pp. 473-480. 
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    3. Elliott, S. J., Nelson, P. A, Stothers, I. M., et al., 1990, "In-flight Experiments on the Active Control of Propeller-induced Cabin Noise," Jour. Sound and Vibration, Vol. 140, pp. 219-238. 
    4. Kuo, S., Tahernezhadi, M. and Hao, W., 1999, "Convergence Anaysis of Narrow-band Active Noise Control System," IEEE Trans. on Circuits and Systerns-Il, Vol. 46, No.2, PP. 220-223. 
    5. Walach, E. and Widrow, B., 1984, "The Least Mean Fourth (LMF) Adaptive Algorithm and Its Family," IEEE Trans. on Information Theory, Vol. 30, No.2, pp. 275-283. 
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    8. 이강승, 2002, "다중 정현파의 능동 소음 제어를 위한 Filtered-x 최소 평균 제곱 적응 알고리듬 수렴 연구", 한국소음진동공학회논문집(심사중), 2002.     
    9. Bendat J.S., 1990, Nonlinear System Analysis and Identification from Random Data: Jhon Wiley & Sons. 
    10. Widrow, B. and Stearns, S. D., 1985, Adaptive Signal Processing : Prentice-Hall. 
    11. Lee, K. S., Lee, J. C. and Youn, D. H., 1994, "On the Convergence Behavior of the Filtered-x LMS Active Noise Canceler," IEEE International Workshop on Intelligent Signal Processing and Communication Systems. 
    12. Elliott, S. J. and Nelson, P. A, 1990, "The Active Control of Sound," Jour. Electronics and Communication Eng., pp. 127-136. 

 저자의 다른 논문

  • 이강승 (2)

    1. 2003 "다중 정현파의 능동소음제어를 위한 Filtered-x 최소 평균제곱 적응 알고리듬 수렴 연구" 한국소음진동공학회논문집 = Transactions of the Korean society for noise and vibration engineering 13 (4): 239~246    
    2. 2009 "디지털 워터마크의 삽입용량 최적화를 위한 임계값 선택방법" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 10 (1): 49~59    

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