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다구찌 방법과 신경회로망을 이용한 사출성형 가공공정의 최적 가공조건 선정에 관한 연구
Selecting the Optimum Condition of Injection Molding Process by the Taguchi Method and Neural Network

홍정의   (충주대학교 산업공학과UU0001317  );
  • 초록

    Defining the relationship between the quality of Injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factors are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation in spite of restricted application. In this research, the Taguchi method md Neural Network are applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage is compared on each case and shows neural network can be successfully applied.


  • 주제어

    Taguchi Method .   Neural network .   Injection Molding.  

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  • 홍정의 (8)

    1. 2002 "신경망이론을 이용한 어인자의 수준사이를 고려한 최적조건 선정에 관한 연구" 品質經營學會誌 = Journal of the Korean Society for Quality Management 30 (2): 86~98    
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    3. 2007 "괘속조형(Ceramic SLA)과 고속가공을 이용한 단납금형 개발에 대한 연구" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 30 (2): 23~28    
    4. 2009 "Mahalanobis Taguchi System을 이용한 파킨슨병 환자의 음성분석을 통한 진단에 관한 연구" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 32 (4): 215~222    
    5. 2009 "Mahalanobis Taguchi System을 이용한 다변량 시스템의 해석에 관한 연구" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 32 (1): 20~25    
    6. 2009 "ISO/TS16949 품질경영시스템 인증에 따른 경영성과에 관한 연구" 대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science 11 (3): 227~237    
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    8. 2010 "괘속조형기술과 고속가공을 이용한 하이브리드 금형 개발에 대한 사례연구" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 33 (4): 159~166    

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