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헤도닉 모델 추정시 GIS 공간분석기능에 의해 생성된 근린변수의 기여도에 대한 연구 - 토지이용도를 이용한 근린변수의 타당성을 중심으로 -
A Study on the Contribution of GIS-Created Neighborhood Quality Variables in Estimating Hedonic Price Models

손철   (삼성SDSCC0102033  );
  • 초록

    본 연구는 근린유흥시설의 분포를 나타내는 헤도닉 모델의 근린변수가 지리정보시스템의 공간분석기능을 충분히 이용하여 측정되었을 경우, 그렇지 않을 경우에 비해 해당변수를 포함하는 헤도닉 모델의 통계적 질을 향상시킬 수 있는 가를 평가하고 있다. 평가결과는 해당변수가 지리정보시스템의 공간분석기능을 충분히 이용하여 측정되었을 경우가 헤도닉 모델의 설명력측면에서 우월함을 보이고 있다. 본 연구결과는 지리정보시스템이 단순한 직선거리를 추정하는 것 이상으로 헤도닉 모델의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것을 보이고 있으며 주택시장의 행태를 설명하는 이론적으로 타당한 근린변수의 측정을 위해 보다 적극적으로 이용되어야 함을 실증적으로 보이고 있다.


    Variables representing neighborhood quality should be included in hedonic price models to control lfor the influences of negative or positive externalities from the quality of neighborhood on urban housing prices. This study proposes a GIS-based method to effectively measure the neighborhood quality variable when data on the neighborhood quality are aggregated by census sub area. This study also tests the superiority of the proposed neighborhood quality variable created by intensive use of GIS operations to a neighborhood variable not based on GIS operations in explaining the housing price variations by using Seoul's apartment sales data. The results from this study show that the neighborhood quality variable based on GIS-based operations shows better performance in explaining the urban housing price variations in Seoul's housing market. The implication from the results is that the potentials of GIS-based spatial operations in creating neighborhood quality variables should be well acknowledged by the researchers in the area of urban housing market study and GIS-based spatial operations should be more actively applied to generate better neighborhood quality variables for hedonic price models.


  • 주제어

    지리정보시스템 .   근린변수 .   헤도닉 모델.  

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