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단계 파이프라인 구조를 갖는 Multi-View 영상 디코더
A 3-stage Pipelined Architecture for Multi-View Images Decoder3

Bae, Chang-Ho   (Nokia tmc Ltd. Manufacturing Engineering TeamCC0058858  ); Yang, Yeong-Yil   (GyeongSang National University, Division of Electric and Electronics EngineeringUU0000114  );
  • 초록

    본 논문에서는 multi-view 영상 디코딩 알고리듬을 구현하는 디코더의 구조를 제안하였다. 현재까지 multi-view 영상 처리를 위한 하드웨어 구조에 관한 연구는 이루어지지 않았다. 제안한 multi-view) 영상디코더는 3 단계 파이프라인 방식으로 동작하며, 매 클럭마다 디코드된 영상의 화소 값을 추출한다. Multi-view 영상 디코더는 3 부분으로 구성된다. 노드의 값을 반복적으로 전송하는 Node Selector, 4개의 노드 값으로부터 각 화소의 값을 추출하는 Depth Extractor와 주어진 시점과 화소의 깊이 값으로부터 영상평면에 투영되는 위치를 생성하는 Affine Transformer로 구성되어 있다. 제안된 구조는 MAX+PLUS II 설계 툴로 설계되었고 시뮬레이션을 수행하였으며, 동작 주파수는 30㎒이다. 제안된 구조를 갖는 디코더로 영상을 실시간으로 복원할 수 있다.


    In this paper, we proposed the architecture of the decoder which implements the multi-view images decoding algorithm. The study of the hardware structure of the multi-view image processing has not been accomplished. The proposed multi-view images decoder operates in a three stage pipelined manner and extracts the depth of the pixels of the decoded image every clock. The multi-view images decoder consists of three modules, Node selector which transfers the value of the nodes repeatedly and Depth Extractor which extracts the depth of each pixel from the four values of the nodes and Affine transformer which generates the projecting position on the image plane from the values of the pixels and the specified viewpoint. The proposed architecture is designed and simulated by the Max+plus II design tool and the operating frequency is 30MHz. The image can be constructed in a real time by the decoder with the proposed architecture.


  • 주제어

    multi-view images .   pipelined architecture .   image decoder.  

  • 참고문헌 (9)

    1. N. Grammalidis, M. G. Strintzis, 'Disparity and Occlusion Estimation in Multiocular Systems and Their Coding for the Communication of MultiView Image Sequence,' IEEE Trans. Circuits and Systems, pp. 328-344, 1998 
    2. T. Fujii and H. Harashima, 'Data Compression and Interpolation of Multi-View Image Set,' IEICE Trans. Inf. & Syst., E77-D, 9, pp. 987-995, 1994 
    3. D. H. Kim and Y. Y. Yang, 'An Advanced Image Coding Algorithm for the Representation of the Set of Multi-View Images,' IEEK, Vol. 35-S, No.7, 1998 
    4. H. Aydinoglu and M. H. Hayes III, 'Compression of Multi-View Images,' IEEE ICIP'94, pp. 385-389, 1994 
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    8. I. J. Cox, S. L. Hingorani and S. B. Rao, 'A Maximum likelihood stereo algorithm,' Computer Vision and Image Understanding, Vol. 63, No. 3, pp. 542-567, May 1996 
    9. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison Wesley, pp. 68-71, 1993 

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  • 양영일 (11)

    1. 1997 "2바이트 코드워드 표현방법에 의한 자료압축 알고리듬" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c34 (3): 23~36    
    2. 1998 "Multi-view 영상 코딩에서 영상 개선 알고리듬" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s35 (7): 53~61    
    3. 1998 "경계선 영역 정보를 이용한 밝기값 기반 스테레오 정합" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s35 (12): 84~92    
    4. 2000 "텍스쳐 추출시 제한된 수의 참여 영상을 이용한 Multi-view 영상 개선 알고리듬" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 3 (1): 34~40    
    5. 2000 "MOEPE: 스테레오 정합 하드웨어를 위한 Merged Odd-Even PE구조" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 37 (10): 57~64    
    6. 2001 "Zoom 영상 표현을 위한 영상 코딩 알고리듬" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 38 (5): 498~508    
    7. 2001 "융기된 영상의 골격선 추출에 의한 에지 보정 알고리듬" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 38 (6): 675~683    
    8. 2002 "그레이 레벨 연결성 복원 하드웨어 구조" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 3 (4): 23~28    
    9. 2007 "N-time 시스톨릭 어레이 구조를 가지는 벡터 미디언 필터의 하드웨어 아키텍쳐" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 8 (4): 293~296    
    10. 2010 "융복합기술을 활용한 G-Robot 프레임워크 구현" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 11 (4): 332~337    

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