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비선형 함수 학습 근사화를 위한 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망
The wavelet neural network using fuzzy concept for the nonlinear function learning approximation

변오성   (원광대학교 전기ㆍ전자 및 정보공학부UU0001021  ); 문성룡   (원광대학교 전기ㆍ전자 및 정보공학부UU0001021  );
  • 초록

    본 논문에서는 퍼지와 웨이브렛 변환의 다해상도 분해(MRA)를 가진 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망을 제안하고, 또한 이 시스템을 이용하여 임의의 비선형 함수 학습 근사화를 개선하고자 한다. 여기에서 퍼지 개념은 벨(bell)형 퍼지 소속함수를 사용하였다. 그리고 웨이브렛의 구성은 단일 크기를 가지고 있으며, 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망의 학습을 위해 역전파 알고리즘을 사용하였다. 웨이브렛 변환의 다해상도 분해, 벨형 퍼지 소속 함수 그리고 학습을 위한 역전파 알고리즘을 이용한 이 구조는 기존의 알고리즘보다 근사화 성능이 개선됨을 모의 실험을 통하여 1차원, 2차원 함수에서 확인하였다.


    In this paper, it is proposed wavelet neural network using the fuzzy concept with the fuzzy and the multi-resolution analysis(MRA) of wavelet transform. Also, it wishes to improve any nonlinear function learning approximation using this system. Here, the fuzzy concept is used the bell type fuzzy membership function. And the composition of wavelet has a unit size. It is used the backpropagation algorithm for learning of wavelet neural network using the fuzzy concept. It is used the multi-resolution analysis of wavelet transform, the bell type fuzzy membership function and the backpropagation algorithm for learning. This structure is confirmed to be improved approximation performance than the conventional algorithms from one dimension and two dimensions function through simulation.


  • 주제어

    Wavelet neural network .   Approximation .   MRA .   Fuzzy concept .   Bell type .   backpropagation.  

  • 참고문헌 (14)

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    14. C. S: Burrus, R. A. Gopinath and H. Guo, "Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms," Prentice-Hall International, Inc., 1998. 

 저자의 다른 논문

  • 변오성 (12)

    1. 1998 "DWW 알고리즘을 적용한 고속 가중 FDNN의 설계" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c35 (7): 101~108    
    2. 1998 "가변 템플릿의 양자화 FCNN을 이용한 영상 에지 검출" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s35 (11): 144~151    
    3. 1999 "양자화 삼각 퍼지 함수를 이용한 FDNN 구현 및 성능 분석" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c36 (11): 84~91    
    4. 2000 "유전자 알고리즘의 퍼지 결정 함수를 이용한 FGNN 구현" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 10 (6): 575~583    
    5. 2001 "컬러재현을 위한 CMAC의 뉴로퍼지 설계" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 11 (4): 331~335    
    6. 2002 "효과적인 영상처리를 위한 α-LTSHD 기반의 FCNN 구조 연구" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 12 (5): 467~472    
    7. 2002 "벨형 퍼지 소속함수를 적용한 ANFIS 기반 퍼지 웨이브렛 신경망 시스템의 연구" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TE, 전문기술교육 39 (4): 363~369    
    8. 2004 "A Study on Color Fuzzy Decision Algorithm in Video Object Segmentation" International journal of fuzzy logic and intelligent systems : IJFIS 4 (2): 142~148    
    9. 2004 "A Study on Fuzzy Wavelet Basis Function for Image Interpolation" International journal of fuzzy logic and intelligent systems : IJFIS 4 (3): 266~270    
    10. 2006 "공간적 컬러 모델을 이용한 얼굴 객체 검출 시스템 연구" 電子工學會論文誌. Journal of the institute of electronics engineers of Korea. IE. 산업전자 43 (2): 30~38    
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