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직접형 퍼지 적응 IIR 필터의 설계
Design of Fuzzy Adaptive IIR Filter in Direct Form

유근택   (극동전문대학 전자통신과  ); 배현덕   (충북대학교 전자공학과UU0001309  );
  • 초록

    수치와 언어적 데이터를 조합한 퍼지 추론은 적응 필터 알고리듬에서 적용되어 왔다. 적응 IIR필터 설계에서 퍼지 전치필터는 퍼지의 Sugeno의 방법을 사용하였으며 소속함수와 추론규칙은 정확성을 개선할 수 있도록 신경망을 통하여 각각 생성하였다. 제안된 알고리듬은 성능평가를 위하여 시스템 식별에 적용하고 필터의 파라미터의 추정특성과 수렴속도에 대하여 성능을 평가하였다. 이와 같은 실험결과 직접구조에서 기존의 알고리듬의 수렴속도보다 우수한 성능을 보였으며 제안된 방법이 안정성 및 국부최소 점에 대한 문제를 극복할 수 있음을 보였다.


    Fuzzy inference which combines numerical data and linguistic data has been used to design adaptive filter algorithms. In adaptive IIR filter design, the fuzzy prefilter is taken account, and applied to both direct and lattice structure. As for the fuzzy inference of the fuzzy filter, the Sugeno's method is employed. As membership functions and inference rules are recursively generated through neural network, the accuracy can be improved. The proposed adaptive algorithm, adaptive IIR filter with fuzzy prefilter, has been applied to adaptive system identification for the purposed of performance test. The evaluations have been carried out with viewpoints of convergence property and tracking properties of the parameter estimation. As a result, the faster convergence and the better coefficients tracking performance than those of the conventional algorithm are shown in case of direct structures.


  • 주제어

    fuzzy filter .   IIR filter .   inference .   adaptive algorithm.  

  • 참고문헌 (11)

    1. J. S. R. Jang and C. T. Sun, 'Neuro-Fuzzy Modeling and Control,' IEEE Processing, vol. 83, no. 3, pp. 378-406, MAR. 1995 
    2. Y. M. Park U. C. Moon and K.Y. Lee, 'A Self-Organizing Fuzzy Logic Controller for Dynamic System using a Fuzzy Auto-Regressive Moving Average(FARMA) Model,' IEEE Trans. on fuzzy system, vol. 3, no. 1, FEB. 1995 
    3. L. X. Wang and J. M. Mendel, 'Generating Fuzzy Rules by Learning from Examples,' IEEE Trans. Syst. Man, and Cybern., vol. 22, no. 6, pp. 1414-1427, Nov./Dec. 1992 
    4. L. X. Wang and J. M. Mendel, 'Fuzzy Basis Functions, Universal Approximation, and Orthogonal Least-Squares Learning,' IEEE Trans. Neural Network, vol. 3, no. 5, pp. 807-814, SEPT. 1992 
    5. P. Sarwal and M. D. Srinath, 'A Fuzzy Logic System for Channel Equalization,' IEEE Trans. Fuzzy System, vol. 3, no. 2, pp. 246-249, MAY 1995 
    6. Jongwe, 'Fuzzy based System Identification,' Proc. of ICASSP'94, vol. 3, pp. 485-488, 1994 
    7. D. G. Oh, J. Y. Choi, and C. W. Lee, 'New Approach to Fuzzy Adaptive Equalizer,' Electronics Letter, vol. 31, no. 15, pp. 1296-1270, JULY 1995 
    8. S. K. Pal and Mitra, 'Multilayer Perceptron, Fuzzy Sets, and Classification,' IEEE Trans. Neural Network, vol. 3, no. 5, pp. 683-697, SEPT. 1992 
    9. petridis, V.G. kaburasos, 'Fuzzy Lattice Neural Network(FLNN) : A hybrid Model for Learning,' IEEE Trans. on neural network, vol. 9, no. 5, pp. 877-890, SEPT. 1998 
    10. Bart and kosko, 'Fuzzy Systems as Universal Approximators,' IEEE Trans. Computers, vol. 43, vol. 11, pp. 1329-1333, NOV. 1994 
    11. C. T. Sun, 'Rule-base Structure Identification in an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System,' IEEE Trans. on fuzzy system, vol. 2, no. 1, pp. 64-73, FEB 1994 

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  • Bae, Hyeon-Deok (29)

    1. 1990 "Gauss-Markov 추정 기법을 이용한 디지탈 비트 동기화기 실현에 관한 연구" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 9 (2): 61~69    
    2. 1991 "라디오 데이터 수신 시스템 개발에 관한 연구(I)" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 16 (8): 758~769    
    3. 1991 "라디오 데이터 수신 시스템 개발에 관한 연구(II)" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 16 (8): 770~784    
    4. 1996 "개방형 정보검색시스템의 설계 및 성능분석" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 3 (7): 1812~1821    
    5. 2000 "퍼지 추론을 이용한 동시통화 검출" 방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering 5 (1): 123~129    
    6. 2000 "적응 반향제거기에서 퍼지규칙에 기초한 동시통화 검출" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 19 (7): 34~41    
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    10. 2003 "독립성분분석을 이용한 음향 반향 제거" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 22 (5): 351~359    

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