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이동 컴퓨팅 환경에서 데이타 크기를 고려하는 적응적 브로드캐스팅 기법
An Adaptive Method based on Data Size for Broadcast in Mobile Computing Environments

유영호   (부산대학교 전자계산학과UU0000613  ); 이종환   (부산대학교 전자계산학과UU0000613  ); 김경석   (부산대학교 전자전정보컴퓨터공학부UU0000613  );
  • 초록

    이동 컴퓨팅은 최근 이동 통신 장비의 발전과 이동 통신 환경의 인터넷 연동으로 인해 컴퓨팅 연구 분야의 새로운 이슈로 등장했다. 이동 통신 환경은 잦은 접속 단절, 한정된 대역폭, 이동 클라이언트의 에너지 용량 제한 등 많은 제약이 있다. 이러한 제약으로 인해 많은 응용에서 사용자에게 데이타를 효율적으로 전달하기 위해 일반적으로 브로드캐스팅을 사용한다. 본 논문에서는 인기도와 데이타 크기를 고려하여 브로드캐스트하는 주기적 브로드캐스팅 채널과 이동 클라이언트의 요구에 따라 브로드캐스트하는 주문형 브로드캐스팅 채널로 브로드캐스팅 채널을 논리적으로 분할하고, 각 채널의 대역폭을 동적으로 할당하는 적응적 브로드캐스팅 기법을 제안한다. 제안하는 브로드캐스팅 기법은 브로드캐스트될 데이터를 선택할 패, 이동 클라이언트의 이동성을 고려하며, 본 논문에서 고안된 크기 요소SF(Size Factor)를 사용하여 대상 데이타의 크기를 고려한다. 본 논문에서는 또한 실험을 통해 이동 클라이언트의 전력 소모량을 측정하여 제안하는 브로드캐스팅 기법의 성능을 평가한다.


    Mobile computing becomes a new issue of researches in computing due to the advances of mobile equipment and the connection with Internet. In mobile environment, there are many constraints such as limited bandwidth, intermittent disconnection, limited battery life, and so on. By these reasons, broadcasting has been generally used to disseminate data efficiently by the mobile applications. This paper proposes an adaptive broadcasting method which logically divides broadcast channel into the periodic broadcast channel and the on-demand broadcast channel and dynamically assigns the bandwidths of both channel. The former disseminates data that are selected based on both the popularity and the size of each datum, the latter disseminates data that are selected based on the requests of mobile clients. When selecting data to be disseminated, the proposed broadcasting method considers the mobility of a mobile client and also considers the size of each datum by using SF(size factor) proposed in this paper. This paper also evaluates the proposed broadcasting method by measuring the energy expenditure of mobile client in experiments.


  • 주제어

    적응적 브로드캐스팅 .   하이브리드 브로드캐스팅 .   크기 요소 .   이동 컴퓨팅.  

  • 참고문헌 (14)

    1. C.J. Su and L. Tassiulas, 'Designing Broadcast Schedules for Information Dissemination through Broadcasting,' TR. http://www.isr.umd.edu/CSHCN/, 1997 
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    3. K.Y. Lam, E. Chan and J.H. Yuen, 'Approaches for Broadcasting Temporal Data III Mobile Computing Systems,' The Journal of Systems and Software 
    4. R. Agrawal and P. K. Chrysanthis, 'Efficient Data Dissemination to Mobile Clients in E-Commerce Applications,' WECWIS, 2001 
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    8. J. Fernandez and K. Ramamritham, 'Adaptive Disseminatioon of Data in Time-Critical Asymmetric Communication Environments,' Proceedings of 11th Euromicro Conference on Real-Time Systems, 1999 
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    10. K. Stathatos, N, Roussopoulos and J,S. Baras, 'Adaptive Data Broadcast in Hybrid Networks,' VLDB. 326-335. 1997 
    11. P. Xuan, S. Sen, O. Gonzalez, J. Fernandes and K. Ramamritham, 'Broadcast on demand: Efficient and Timely Dissemination of Data in Mobile Environments,' Real-Time Technology and Applications Symposium, 38-48, 1997 
    12. D. Aksoy and M. Franklin, 'Scheduling for Large-Scale On-Demand Data Broadcasting,' INFOCOM '98 vol.2 651 -659 1998 
    13. A. Datta, 'Broadcast Protocols to Support Efficient Retrieval from Databases by Mobile Users,' ACM Transactions on Database Systems, Vol. 24, No. 1, 1-79, 1999 
    14. S. Acharya, R. Alonso, M. Franklin and S. Zdonik, 'Broadcast Disks: Data Management for Asymmetric Communications Environments,' SIGMOD Conference, 199-210, 1995 

 저자의 다른 논문

  • 유영호 (6)

    1. 2001 "멀티미디어 데이터베이스에서 SMIL을 이용한 질의어 확장 및 프리젠테이션 시스템의 구현" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D d8 (1): 44~53    
    2. 2002 "CNRP 서버/클라이언트 시스템" 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제 8 (5): 607~617    
    3. 2005 "피어의 컴퓨팅 능력을 고려한 인터넷 파일 시스템을 위한 확장성 있는 자원 탐색 프로토콜 설계" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신 32 (1): 89~99    
    4. 2005 "도심환경에서 위치의존 질의를 위한 방송과 캐싱 기법" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 32 (1): 56~70    
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