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Development of a Virtual Machine Tool - Part 2: Dynamic Cutting Force Model, Thermal Behavior Model, Feed Drive System Model, and Comprehensive Software Environment

Ko, Jeong-Hoon   (Dept. of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and TechnologyUU0001353  ); Yun, Won-Soo  Kang, Seok-Jae   (SOFTGRAM Co., Ltd, Sungnam  ); Cho, Dong-Woo   (Dept. of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and TechnologyUU0001353  ); Ahn, Kyung-Gee   (S. M. Wu Manufacturing Research Center (WuMRC)  ); Yun, Seung-Hyun   (Halla Climate Control Corp., DaejeonCC0005304  );
  • 초록

    In Part 2 of this paper, the dynamic cutting force model, thermal behavior model, and feed drive model used in the development of a virtual machine tool (VMT) are briefly described. Some results are presented to verify the proposed models. Experimental data agreed well with the predicted results fer each model. A comprehensive software environment to integrate the models into a VMT is also proposed.


  • 주제어

    Virtual machine tool .   Dynamic cutting force model .   Thermal Behavior model .   Feed drive model .   Comprehensive software environment.  

  • 참고문헌 (10)

    1. Yun, W. S., Ko, J. H. and Cho, D. W., 'Development of a Virtual Machine Tool - Part 1,' International Journal of the KSPE, Vol. 4, No. 3, pp. 71-76, 2003 
    2. Hwang, C. H. and Cho, D. W, 'Chatter Prediction in End Milling Using Dynamic Cutting Force Modeling,' Journal of the KSPE, Vol. 16, No. 2, pp. 104-115, 1999 
    3. Yun, S. H., 'Adaptive Control of Milling Force by Indirect Measurement of Cutting Forces,' M.S Thesis, POSTECH, 1999 
    4. Kang, S. J., Cho, D.W. and Chun, C.K., 'Evaluation Stability of a Transient Cut during Endmilling using the Dynamic Cutting Force Model,' International Journal of the KSPE, Vol. 1, No. 2, pp. 67-75, 2000 
    5. Ehmann, K. F., DeVor, R. E., De Meter, E. C., Domfeld, D., Kapoor, S. G., Ni, J., Rajukar, K., Shin, Y. and Sutherland, J., 'A Framework For a Virtual Machine Tool (VMT),' Trans. of NAMRI/SME, Vol. XXI, pp. 143-148, 1998 
    6. Yang, S., Yuan, J. and Ni, J., 'The Improvement of Thermal Error Modeling and Compensation on Machine Tools by CMAC Neural Network,' International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 36, No. 4, pp. 527-537, 1996 
    7. Ahn, K.G. and Cho, D.W., 'In-process Modeling and Estimation of Thermally Induced Errors of a Machine Tool During Cutting,' The International Journal of Advanced Manufacturing Technolo, Vol. 15, pp. 299-304, 1999 
    8. Takata, S., Tsai, M. D. and Sata, T, 'A Cutting Simulation System for Machinability Evaluation using a Workpiece Model,' Annals of the CIRP, Vol. 38(1), pp. 417-420, 1989 
    9. Tlusty, J., Smith. S. and Zamudio, C., 'New NC Routines for Quality in Milling,' Annals of the CIRP, Vol. 40, No.1, pp. 517-521, 1990 
    10. Lee, K. I. and Cho, D. W., 'Development of Thennally Induced Machine Tool Error Using Modified Neural Network,' KSPE Conference, Seoul, Korea Univ., pp. 226-230, 1999 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2004. "Feedrate Optimization Using CL Surface" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering, 21(4): 39~47     

 저자의 다른 논문

  • 윤승현 (1)

    1. 2002 "일반적 상황에서 2차원 절삭력 추정을 위한 이송모터 전류의 거동분석" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering 19 (4): 93~100    

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