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역 연관규칙을 이용한 타겟 마케팅
Target Marketing using Inverse Association Rule

황준현   (한양대학교 산업공학과UU0001519  ); 김재련   (한양대학교 산업공학과UU0001519  );
  • 초록

    데이터마이닝의 목적은 알려지지 않은 유용한 정보를 얻어 경영에 활용하려는 것이다. 데이터마이닝의 한 기법인 연관규칙도 마찬가지의 목적을 가지고 있다. 하지만 연관규칙 기법으로 생성된 결과는 모두 같기 때문에 타겟 마케팅에 적용 시 그 마케팅 전략은 같을 수밖에 없다. 본 논문에서는 연관규칙을 이용하여 타겟 마케팅에 적용 시에 데이터마이닝의 목적에 부합하는 새로운 규칙을 제안한다. 새로운 규칙이란 연관규칙과 같이 고객이 구매한 항목에 대해 관심을 가져 구매 항목간의 규칙을 생성하는 것뿐만 아니라 구매하지 않은 항목에 대해서도 관심을 가짐으로써 구매하지 않은 항목간의 규칙을 생성하여 타겟 마케팅에 필요한 정보를 생성하는 것을 말한다. 이러한 정보를 이용하면 타겟 항목을 바로 마케팅 하는 전략뿐만 아니라 타겟 항목을 판매하기 위하여 다른 항목을 마케팅 하는 전략도 가능하게 된다. 그 이유는 새로운 규칙 에 의해 생성된 다른 항목의 마케팅이 타겟 항목의 판매를 촉진시키기 때문이다. 본 논문에서는 타겟 마케팅에 적용하기 위한 새로운 규칙과 전략을 설명하고 예제를 통하여 실제 데이터베이스에서 기존 전략 외에 새로운 전략을 생성시키는 과정을 설명한다.


    Making traditional plan of target marketing based on association rule has brought restriction to obtain the target of marketing. This paper is to present inverse association rule as a new association rule for target marketing. Inverse association rule does not use information about relation between items that customers purchase, but use information about relation between items that customers do not purchase. By adding inverse association rule to target marketing, we generate new marketing strategy to look for new target of marketing. There are three steps to apply the marketing strategy proposed by this Paper to target marketing. Firstly, a database is converted to an inverse database. Although inverse association rules can be generated from a database, it is easier to explain inverse association rule in an inverse database than in a database. Secondly, association rules and inverse association rules are generated from inverse database. Finally, two types of rules which are created in the previous steps are applied to target marketing. From new marketing rule, this paper is to show direct marketing about target item and indirect marketing about another item associated with target item to sell target item. The reason is that sales of the item associated with target item have an influence on sales of target item.


  • 주제어

    역 연관규칙 .   타겟 마케팅.  

  • 참고문헌 (7)

    1. Michael J.A.Berry;Gordon Linoff , Data Mining Technigues / v.,pp.,
    2. Efficiently Mining Long Patterns from Databases , Roberto J.;Bayardo Jr. , SIGMOD Conference / v.,pp.85-93,
    3. CLOSET: An Effeient Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets , Pei,J.;J.Han.;R.Mao , Proc. 2000 ACM-SIGMOD Int. Workshop on Data Mining and Knowledge-Discovery (DMKD'00) / v.,pp.,
    4. CHARM: An Efficient Algorithm for Closed Association Rule Mining , Mohammed J.Zake;Ching-Jui Hsiao , RPI Technical Report / v.,pp.99-10,
    5. Han Jiawei,;Micheline Kamber , Data Mining: concepts and Techiques / v.,pp.,
    6. Lotfi Lakhal: Discovering Frequent Closed Itemsets for Association Rules , Nicolas Pasquier;Yves Bastide;Rafik Taouil , ICDT / v.,pp.398-416,
    7. Fast Algorithms for Mining Association Rules , Agrawal R.;R.Srikant , Proc. of the 20th Int'I Conference on Very Large Databases / v.,pp.,
  • 이 논문을 인용한 문헌 (3)

    1. Park, Hee-Chang 2011. "Proposition of negatively pure association rule threshold" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 22(2): 179~188     
    2. Park, Hee Chang 2014. "Development of association rule threshold by balancing of relative rule accuracy" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 25(6): 1345~1352     
    3. Park, Hee Chang 2015. "Proposition of balanced comparative confidence considering all available diagnostic tools" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 26(3): 611~618     

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    1. 1988 "불량품(不良品)을 고려(考慮)한 재고비용(在庫費用) 최소화(最小化) 모형(模型)" 品質管理學會誌 = Journal of the Korean Society for Quality Control 16 (2): 92~98    
    2. 1989 "재가공과 검사를 고려한 통합 생산-재고 모형" 品質管理學會誌 = Journal of the Korean Society for Quality Control 17 (2): 158~167    
    3. 1990 "서비스제어시스템의 성능분석에 관한 연구" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 13 (22): 87~98    
    4. 1991 "세개의 창구로 구성된 큐잉시스템의 최적순서에 관한 연구" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 14 (24): 149~154    
    5. 1991 "시리즈로 구성된 큐잉망의 최적 순서에 관한 연구" 品質管理學會誌 = Journal of the Korean Society for Quality Control 19 (2): 133~137    
    6. 1995 "분산 데이터베이스 시스템에서의 최적 파일 이동 정책" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 18 (33): 1~10    
    7. 1995 "Tabu 탐색 기법을 이용한 분산 컴퓨팅 시스템 설계" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 18 (36): 143~152    
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    9. 1996 "발견적 해법을 이용한 분산 컴퓨터 시스템 설계" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 19 (40): 169~178    
    10. 1996 "관계형 데이터 베이스 설계에서 분지한계법을 이용한 수직분할문제" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 19 (37): 241~249    

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