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드릴 가공된 구멍의 상태 검출에 관한 연구
A Study on the Detection of the Drilled Hole State In Drilling

신형곤   (전북대학교 기계공학부UU0001120  ); 김태영   (전북대학교 기계공학부UU0001120  );
  • 초록

    Monitoring of the drill wear :md hole quality change is conducted during the drilling process. Cutting force measured by tool dynamometer is a evident feature estimating abnormal state of drilling. One major difficulty in using tool dynamometer is that the work-piece must be mounted on the dynamometer, and thus the machining process is disturbed and discontinuous. Acoustic transducer do not disturb the normal machining process and provide a relatively easy way to monitor a machining process for industrial application. for this advantage, AE signal is used to estimate the abnormal fate. In this study vision system is used to detect flank wear tendency and hole quality, there are many formal factors in hole quality decision circularity, cylindricity, straightness, and so of but these are difficult to measure in on-line monitoring. The movement of hole center and increasement of hole diameter is presented to determine hole quality. As the results of this experiment AE RMS signal and measurements by vision system are shorn the similar tendency as abnormal state of drilling.


  • 주제어

    플랭크 마멸 .   진원도 .   원통도 .   직진도 .   오류역전파 신경회로망 .   드릴의 이상상태.  

  • 참고문헌 (11)

    1. A Study on the Wear of Drill State for Prediction Monitoring System , H.G.Shin;T.Y.Kim , Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers / v.11,pp.103-111,
         
    2. G.J.Cho , A Study do the tool life of machinability in drilling austempered ductile cast ion / v.,pp.,
    3. Kuang Jen Wang , Drilling Process Evaluation by Predicting Drilled Hole Quality and Drill Bit Wear With On-Line Acoustic Emission Signals / v.,pp.,
    4. A Method of Using Neural networks and Inverse Kinematics for machine Tools Error Estimation and Correction , J.Mou , ASME Journal of manufacturing Science and Engineering / v.119,pp.247-254,
    5. A Study on Tool Wear in Drilling of Hot rolled High Strength Steel , H.G.Shin;S.I.Kim;T.Y.Kim , Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers / v.10,pp.10-17,
         
    6. On-line Detection of Drill Wear Measurements , T.I.Liu;S.M.Wu , Trans. of ASME / v.112,pp.299-302,
    7. Drilling Model for Cutting Lip and Chisel Edge and Comparison of Experimental and Predicted Results-Ⅳ , Watson,A.R. , International Journal of Machine Tool Design and Research / v.25,pp.393-404,
    8. Steven C.Chapra;Raymond P.Canale , Numerical Methods for engineers / v.,pp.465-502,
    9. Signature Analysis of Drilling Dynamics for On-Line Drill Life Monitoring , Bandyopadhyay,P.;Wu,S.M. , Sensors and Controls for Manufacturing / v.PED-18,pp.101-110,
    10. Self-Organizing Neural Network Application to Drill Wear Classification , Govekar,E.;Grabec,I. , ASME Journal of Engineering For Industry / v.116,pp.233-238,
    11. The Role of Acoustic Emission in Manufacturing Process Monitoring , Dornfeld,D.A. , ASME Manufacturing Engineering Trans. 13th NAMRC / v.,pp.69-74,

 저자의 다른 논문

  • 신형곤 (8)

    1. 1999 "STS 304 엔드밀 가공시 공구마멸을 고려한 절삭력 예측" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering 16 (12): 46~53    
    2. 2001 "고장력 열연강판의 드릴 가공시 공구마멸에 관한 연구" 한국공작기계학회논문집 = Transactions of the Korean society of machine tool engineers 10 (2): 10~17    
    3. 2001 "열연강판의 드릴가공시 공구의 마멸량 검출에 관한 연구" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering 18 (11): 148~154    
    4. 2002 "예측감시 시스템에 의한 드릴의 마멸검출에 관한 연구" 한국공작기계학회논문집 = Transactions of the Korean society of machine tool engineers 11 (2): 103~111    
    5. 2003 "유한요소법을 이용한 절삭가공면의 소성스트레인에 관한 연구" 한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers 2 (3): 69~75    
    6. 2004 "TiAlN 코팅드릴의 구멍가공특성에 관한 연구" 한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers 3 (4): 29~36    
    7. 2007 "CBN 공구를 이용한 선삭에서의 절삭력과 공구마모 특성" 한국기계가공학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers 6 (1): 27~33    
    8. 2012 "고경도 선삭에서의 표면품위에 관한 연구" 한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers 21 (6): 871~877    
  • 김태영 (24)

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