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피치 검출과 퍼지화 패턴을 이용한 숫자음 화자 인식에 관한 연구
A Study on Number sounds Speaker recognition using the Pitch detection and the Fuzzified pattern

김연숙   (건국대학교 전자공학과UU0000050  ); 김희주   (강원관광대학UU0000036  ); 김경재   (홍익대학교UU0001569  );
  • 초록

    본 논문에서는 피치 검출과 퍼지화 패턴 매칭을 포함하는 화자 인식 알고리즘을 제안한다. 음의 개성을 표현하는 피치를 이용한 피치 패턴을 사용하고 음성의 파라미터는 2진화 스펙트럼을 사용한다. 비선형적인 발성 시간에 따른 시간 변동의 폭을 모두 포함할 수 있도록 음성 신호의 애매성을 보완할 수 있는 퍼지의 소속 함수를 이용하여 표준 패턴을 작성하고 퍼지화 패턴 매칭을 이용하여 인식을 수행한다.


    This paper proposes speaker recognition algorithm which includes both the pitch detection and the fuzzified pattern matching. This study utilizes pitch pattern using a pitch and speech parameter uses binary spectrum. In this paper. makes reference pattern using fuzzy membership function in order to include time variation width for non-utterance time and performs vocal track recognition of common character using fuzzified pattern matching.


  • 주제어

    Pitch detection .   Fuzzifed pattern .   LPC.  

 저자의 다른 논문

  • 김연숙 (4)

    1. 1999 "PVPF방법과 퍼지 이론을 이용한 한국어, 영어 및 일본어 화자 인식에 관한 연구" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 6 (2): 522~533    
    2. 2000 "퍼지 이론을 이용한 한국어 및 일어 화자 인식에 관한 연구" 한국OA학회논문지 = Journal of The Korean Institute of Office Automation 5 (3): 51~57    
    3. 2002 "퍼지 이론을 이용한 한국어 및 영어 화자 인식에 관한 연구" 한국OA학회논문지 = Journal of The Korean Institute of Office Automation 7 (3): 49~55    
    4. 2004 "국부 봉우리와 골에 의한 피치 검출과 퍼지를 이용한 화자 인식에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 8 (1): 213~219    
  • 김희주 (6)

  • 김경재 (2)

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