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테스팅 데이터 분석을 통한 소프트웨어 개발 노력 추정
Software Development Effort Estimation for Testing Data Analysis

정혜정   (평택대학교 정보통계학과UU0001343  ); 양해술   (호서대학교 벤처전문대학원UU0001560  );
  • 초록

    소프트웨어의 개발 노력을 추정하기 위한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 그러나 이러한 개발 노력 추정을 위한 가장 이상적인 모델을 제시하기 위해서 실험자료를 얻어야 하나 이러한 실험자료를 얻는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 또한 이러한 실험자료가 얻어지면 실험자료에 대한 분석 또한 상당히 중요한 연구과제라고 볼 수 있다. 본 연구에서는 1990년대에 개발된 789개의 소프트웨어 개발 프로젝트들에 관련된 데이터를 이용하여 개발 노력에 영향을 미치는 요인별 데이터 분석을 실시하여 그 특징을 추출하고자 한다. 개발 소프트웨어의 규모가 다양하고 소프트웨어의 개발에 참여한 개발 팀의 규모도 차이가 있기 때문이다. 이와 같은 특징을 고려하여 주어진 자료에 대한 분석을 통해서 요인별 특징을 파악하고 파악된 자료를 중심으로 개발 노력을 단계별로 추정하려고 한다. 따라서, 본 연구에 사용된 789개 프로젝트 데이터를 개발형태(Development Type), 개발환경(Development Environment), 개발언어(Development Language) 등으로 분류하여 개발 노력(Development Effort)에 차이가 있음을 증명하고 팀 규모(Team Sire)와 기능점수(Function Point)에 따른 교차분석(Crosstabs Analysis)을 실시하여 보았다.


    The research to estimate development effort of software has been progress. But, it is not easy gain that testing data for estimating of development effort. Also, if we get the testing data, it is important that analysis testing data. In this paper, we study the data analysis of software development effort using the 789 software development projects which developed in the 1990's. Software development scale and software development team site are various. Using the characteristic of factor, we have to study characteristic of data and we estimate the development effort step by step. First, we prove the difference of development effort with the 789 project data according to development type, development environment, the development language etc. Also, we execute the crosstabs analysis that team site and function point.


  • 주제어

    기능점수 .   개발형태 .   개발환경 .   개발언어.  

  • 참고문헌 (18)

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    2. 허명희, 문승화, '탐색적자료분석(EDA)' 자유아카데미, 2000 
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    11. 이상운, 노명옥,이부권, '프로젝트 인도율 그룹 분할 방법을 이용한 소프트웨어 개발 노력 추정', 정보처리학회논문집, 제9권 제2호, pp.259-266, 2002     
    12. A. J. Albrecht and J. E. Gaffney, 'Software Function, Source Line Of Code and Development Effort Prediction : A Software Science Validation,' IEEE Trans. on Software Eng., Vol. SE-9, No.6, pp.639-648, 1983 
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    16. D. Meyerhoff, B. Laibarra, R. V. D. Pouw Kraan and A. Wallet, 'Software Quality and Software Testing in Internet Times,' Springer, 2002 
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    18. I. Jacobson, M. Christerson, et al., 'Object-oriented Software Engineering. A Use Case Driven Approach,' Addison-Wesley, 1992 

 저자의 다른 논문

  • 정혜정 (38)

    1. 1996 "일반화최대우도함수에 의해 추정된 평활모수에 대한 진단" Journal of statistical theory & methods = 統計理論方法硏究 7 (2): 257~262    
    2. 1999 "절단된 소프트웨어 신뢰도 성장모형" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 2 (2): 48~56    
    3. 2000 "이항반응계수 HGDM의 모수추정에 대한 연구" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 3 (2): 44~50    
    4. 2000 "클라이언트/서버 프로그램의 시험방법" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 3 (1): 70~79    
    5. 2001 "소프트웨어 신뢰도에 대한 베이지 추정값" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 4 (3): 82~88    
    6. 2001 "다중오류 수정을 위한 Littlewood-Verrall의 소프트웨어 신뢰성 모형" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 4 (4): 54~60    
    7. 2001 "패키지 소프트웨어 시험을 위한 ISO/IEC 12119의 적용" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 4 (2): 64~72    
    8. 2002 "소프트웨어 신뢰도 성장 모형에서 최적의 양도 시간 결정" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 5 (3): 10~15    
    9. 2002 "클래스 계층구조의 품질평가 척도를 고려한 재구성 기법" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 5 (3): 16~36    
    10. 2002 "웹을 활용한 주조 교과 교수-학습 자료의 설계 및 구현" 소프트웨어공학논문지 = Journal of Software engineering 5 (3): 58~65    
  • 양해술 (146)

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