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A Development Study of Tool for Web Log Analysis

Choi, Seungbae   (Department of Information Statistics, Dongeui University  ); Kang, Changwan   (Department of Information Statistics, Dongeui University  ); Kim, Kyukon   (Department of Information Statistics, Dongeui University  ); Son, Jongkwan   (Department of Information Statistics, Dongeui University  );
  • 초록

    Recently, many data of various types is gained with development of computer in many fields. Especially, web log data generating in web site furnish beneficial information on an organization. The enterprise's destiny is swayed by according as how these information gaining from the web site utilize. In this paper, for the purpose of obtaining useful information, we present a tool is called WebBizi for web log analysis. This will be helpful to enterprise working the web site.


  • 주제어

    WebBizi .   WebTrends .   WiseLog .   Client Relationship Management.  

  • 참고문헌 (13)

    1. / v.,pp.,
    2. / v.,pp.,
    3. / v.,pp.,
    4. / v.,pp.,
    5. 효율적인 로그분석을 활용한 eCRM 마케팅전략 , 전옥선 , 삼성 솔루션서비스그룹 / v.,pp.,
    6. 웹 마이닝 기법을 이용한 학술 정보 사이트 분석 , 최숭배;임승범 , Journal of the Korean Data Analysis Society / v.4,pp.451-464,
    7. Michael Berry;Gordon Linoff , Data Mining Techniques for Marketion, Sales, and Customer Support / v.,pp.,
    8. 전성훈;최현희 , eCRM실무지침 / v.,pp.,
    9. 구인/구직 웹사이트에 대한 웹 로그 분석 , 강창완;김규곤;최숭배;정민석;박광준;손승한;임승범;정경미 , Journal of the Korean Data Analysis Society / v.3,pp.331-342,
    10. Ralph Kimball , The Data Warehouse Toolkit / v.,pp.,
    11. 웹로그(Web Log) 데이터 분석 방법에 관한 연구 , 김석기;안정용;한경수 , 응용통계연구 / v.14,pp.261-271,
         
    12. 강현철;한상태;최종후;김은석;김미경 , SAS Enterprise Miner 4.0을 이용한 데이터 마이닝-방법론 및 활용 / v.,pp.,
    13. Christopher Adamson;Michael Venerable , Data Warehouse Design Solutions / v.,pp.,

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