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Genetic Algorithm Approach to Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography

Kim, Ho-Chan   (Dept. of Electrical Engineering, Cheju National UniversityUU0001165  ); Boo, Chang-Jin   (Dept. of Electrical Engineering, Cheju National Universit  ); Lee, Yoon-Joon   (Dept. of Nuclear and Energy Engineering, Cheju National Universit  ); Kang, Chang-Ik   (Dept. of Marine Instrumentation Engineering, Cheju National UniversityUU0001165  );
  • 초록

    In electrical impedance tomography (EIT), the internal resistivity distribution of the unknown object is computed using the boundary voltage data induced by different current patterns using various reconstruction algorithms. This paper presents a new image reconstruction algorithm based on the genetic algorithm (GA) via a two-step approach for the solution of the EIT inverse problem, in particular for the reconstruction of "static" images. The computer simulation for the 32 channels synthetic data shows that the spatial resolution of reconstructed images in the proposed scheme is improved compared to that of the modified Newton-Raphson algorithm at the expense of an increased computational burden.rden.


  • 주제어

    Electrical impedance tomography .   Genetic algorithms .   Image reconstruction .   Inverse problem .   Newton-Raphson method.  

  • 참고문헌 (12)

    1. J. G. Webster, Electrical Impedance Tomography, Adam Hilger, 1990 
    2. T. J. Yorkey, J. G. Webster, and W. J. Tompkins, 'Comparing reconstruction algorithms for electrical impedance tomography,' IEEE Trans. on Biomedical Engineering, vol. 34, no. 11, pp. 843-852, 1987 
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    12. D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison Wesley, 1989 

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