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등광도선 정보를 이용한 상표 및 자막영역 복원 방법
A Method for Restoring Trademark and Caption Areas using Isophote Information

김종배   (경북대학교 컴퓨터공학과UU0000096  ); 정수웅   (경북대학교 컴퓨터공학과UU0000096  );
  • 초록

    본 논문은 영상에서 등광도선 정보를 사용한 상표 및 자막영역의 원영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유사한 밝기값을 가진 픽셀들을 연결한 등광도선을 영상복원을 위한 정칙화 연산자로 사용하고, 이 정칙화 연산자를 가진 비용 함수를 유전자 알고리즘을 사용하여 최소화하는 픽셀값을 추정하여 영상을 복원한다. 제안한 방법을 영상에 포함된 상표 및 자막영역과 노이즈를 제거하고 원영상으로 복원하는데 적용한 결과, 정칙화 이론에서 사용하는 Laplacian과 같은 미분 연산자보다 등광도선 연산자가 ISNR의 향상과 복원효과가 뛰어남을 알 수 있다.


    In this paper, we propose a method for restoring trademark and caption areas using an isophote. In our method, the image restoration problem is modeled as an optimization problem, which in our case, is solved by a cost function with isophote constraint that is minimized using a GA The technique creates an optimal connection of all pairs of isophotes disconnected by a caption in the frame. For connecting the disconnected isophotes, we estimate the value of the smoothness, given by the best chromosomes of the GA and project this value in the isophote direction. Experimental results show that the isophote operator worked better than Laplacian operator for image restoration, and the proposed method has a great possibility for automatic restoration of a region in an advertisement scene.


  • 주제어

    영상 복원 .   등광도선 .   정칙화 연산자.  

  • 참고문헌 (13)

    1. J. B. Kim and H. J. Kim, 'Geometric-based error concealment of video transmission errors for improving visual quality', the KISS, Fall work shop on CVPR, pp. 116-118, 2002 
    2. P. Monasse and F. Guichard, 'Fast computation of a contrast-invariant image representation', IEEE Trans. on image processing, Vol. 9, No.5, pp. 860-872, 2000 
    3. G. Spairo, 'Geometric partial differential equations and image analysis', Cambridge university press, USA, 2001 
    4. 김은영, 안주원, 문영득, '유전자 알고리즘과 웨이블릿 변환을 이용한 효율적인 영상 복원', 대한전자공학회 신호처리 학술대회, Vol. 2000, No. 13, pp. 345-348, 2000 
    5. B. S. Morse and D. Schwartzwald, 'Isophote -based' Interpolation', the proceeding of IEEE ICIP, Vol. 3, pp. 227-231, 1998 
    6. E. Y. Kim, S. W. Hwang, S. H. Park, H. J. Kim, 'Spatiotemporal Segmentation Using Gene tic Algorithms', Pattern Recognition, Vol. 34, No. 10, pp. 2063-2066, 2001 
    7. 백준기, '첨단 영상 미디어서비스와 영상 복원 기술', 대한전자공학회지, Vol. 23, No.6, pp. 28-39, 1996     
    8. A.L. Bovik, Hand book of Image and Video Processing: chapter 4.12, Academic press, 2000 
    9. 전우상, 이태흥, '영상복원에서의 정칙화 연산자분석', 멀티미디어학회논문지, Vol. 2, No. 3, pp.320-328, 1999     
    10. 장윤희, 김태영, 정정훈, 백준기, '3차원 웨이블릿 기반 압축 동영상의 적응적 정칙화 복원', 대한전자공학회 신호처리 학술대회, Vol. 2000, No. 13, pp 407-410, 2000     
    11. P. Bao and D. Wang, 'An edge-preserving image reconstruction using neural network', J. of Mathematical Imaging and Vision, Vol. 14, pp. 117-130, 2001 
    12. 이석호, 최은철, 강문기, '역확산 방정식을 이용한 영상복원 알고리즘', 대한전자공학회 논문지 SP, Vol. 40, No. 1, pp.34-42, 2003     
    13. M. R. Banham and A. K. Katsaggelos, 'Digital Image Restoration', IEEE Single processing magazine, March, pp. 24-41, 1999 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2004. "A Method for Restoring Trademark and Caption Areas using Isophote Information" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, 41(3): 1~8     

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