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구문 분석과 One-Stage DMS/DP를 이용한 연속음 인식
Continuous Speech Recognition using Syntactic Analysis and One-Stage DMS/DP

안태옥   (호원대학교 컴퓨터학부UU0001561  );
  • 초록

    본 논문은 연속음 인식에 관한 연구로써, 구문 분석을 이용한 One-Stage DMS/DP에 의한 음성 인식 방법을 사용한다. 인식 실험을 위해 우선 구간 구분화 알고리즘을 이용하여 DMS(dynamic Multi-Section) 모델을 만들며, 구문 분석을 이용한 One-Stage DMS/DP 방법으로 연속음 데이터를 인식하게 하였다. 제안된 방법에 의한 인식 실험을 수행하는 것 외에도 비교를 위해 전통적인 One-Stage DP 방법을 같은 조건 같은 데이터를 가지고 수행하였다. 인식 실험 결과, 기존의 방법보다 구문분석을 이용한 One-Stage DMS/DP 방법이 우수한 것으로 나타났다.


    This paper is a study on the recognition of continuous speech and uses a method of speech recognition using syntactic analysis and one-stage DMS/DP. In order to perform the speech recognition, first of all, we make DMS model by section division algorithm and let continuous speech data be recognized through One-stage DMS/DP method using syntactic analysis. Besides the speech recognition experiments of proposed method, we experiment the conventional one-stage DP method under the equivalent environment of data and conditions. From the recognition experiments, it is shown that Ole-stage DMS/DP using syntactic analysis is superior to conventional method.


  • 주제어

    구문 분석 .   조음 결합 현상.  

  • 참고문헌 (12)

    1. 안태옥, 김순협, 'TSVQ를 이용한 Computer 자동 음성 인식', 대한 전자 공학회지, 제27권, 제7호, pp.157-165, 1990, 7 
    2. C. S. Myers and L. R Rabiner, 'A Level Building Dynamic Time Warping Algorithm for Connected Word Recognition,' IEEE Trans. on ASSP, Vol. ASSP-29, No.2, pp.284-296, April 1981 
    3. Y. Linde, A. Bozo, and RM. Gray 'An algorithm of Vector Quantizer Design', IEEE Trans. Comm an, Vol. COM-28 pp.84-95, Jan 1980 
    4. D.K. Burton, J.E. Shore, J.T. Buck 'Isolated-Word Speech Recognition Using Multisection Vector Qantization Codebooks' IEEE Trans. of Acoustics, Speech, Signal Processing Vol ASSP -33. No 4. August 1985 
    5. 이성권 외, '시간 정보와 VQ를 이용한 DDD 지역명 인식에 관한 연구', 한국음향학회지, Vol.8, No.5, pp.102-112, 1989. 10     
    6. 안대옥 외, '실시간 음성 다이얼링 시스템 구현을 위한 연결어 인식에 관한 연구', 한국 음향학회지, 제12권 제3호, pp.13-25, 1993. 6     
    7. Hiroaki Sakoe and Seibi Chiba, 'Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition,' IEEE. Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-26, No.1, pp. 43-49, Feb. 1978 
    8. H. Ney, 'The Use of a One-Stage Dynamic Programming Algorithm for Connected Word Recognition,' IEEE Trans. on ASSP, Vol. ASSP-32, No.2, pp.263-271, April 1984 
    9. 안태옥, 변용규, 김순협, '구문 분석과 Level Building을 이용한 한국어 연속음 인식', 한국음향학회지, 제5권 제4호, pp.27- 36, 1986. 12     
    10. C. S. Myers, R. R. Rabiner, 'Connected Digit Recognition Using a Level-Building DTW Algorithm' , IEEE Trans. Acoust. Speech, signal processing, Vol. ASSP-29, pp 351-363, June 1981 
    11. Tae Ock Ann and Young Kyu Byun, 'A Study on Speech Recognition using DMS Model,' Acoustical Society of Korea, Vol. 13, No 2E, pp.41-50, 1994. 12     
    12. 이항섭, '실시간 음성 다이얼링 시스템 구현을 위한 단독어 인식에 관한 연구',광운대학교 대학원, 1991. 2 

 저자의 다른 논문

  • 안태옥 (4)

    1. 2003 "FSVQ와 퍼지 개념을 이용한 HMM에 기초를 둔 음성 인식" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 40 (6): 90~97    
    2. 2005 "혼합 가우시안 군집화를 이용한 상태공유 음향모델 최적화" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 42 (6): 167~176    
    3. 2006 "DMS 모델과 이중 스펙트럼 특징을 이용한 HMM에 의한 음성 인식" 한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 7 (4): 649~655    
    4. 2008 "DMS 모델과 퍼지 개념을 이용한 HMM에 기초를 둔 음성 인식" 한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 9 (4): 964~969    

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