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인접 부위의 깊이 차를 이용한 3차원 얼굴 영상의 특징 추출
Facial Feature Localization from 3D Face Image using Adjacent Depth Differences

김익동   (안동대학교 컴퓨터공학과UU0000902  ); 심재창   (안동대학교 컴퓨터공학과UU0000902  );
  • 초록

    본 연구에서는 3차원 얼굴 데이타에서 인접 부위의 깊이 차를 이용하여 얼굴의 주요 특징을 추출해 내는 방법을 제안한다. 인간은 사물의 특정 부분의 깊이 정보를 인식하는데 있어서 인접 부위와의 깊이 정보를 비교하고, 이를 바탕으로 깊이 값에 의한 대조가 두드러진 정도에 따라 상대적으로 깊이가 깊고 얕음을 지각하게 된다. 이런 인식 원리를 얼굴의 특징 추출에 적용하여 간단한 연산 과정을 통해 신뢰성 있고, 빠른 얼굴의 특징 추출이 가능하다. 인접 부위의 깊이 차는 수평방향과 수직방향으로 각각 일정 거리를 둔 지점에서의 두 지점간의 깊이 차로 생성된다. 생성된 수평, 수직 방향으로 인접 깊이 차와 입력된 3차원 얼굴 영상을 분석하여 3차원 얼굴 영상에서 가장 주된 특징이 되는 코 영역을 추출하였다.


    This paper describes a new facial feature localization method that uses Adjacent Depth Differences(ADD) in 3D facial surface. In general, human recognize the extent of deepness or shallowness of region relatively, in depth, by comparing the neighboring depth information among regions of an object. The larger the depth difference between regions shows, the easier one can recognize each region. Using this principal, facial feature extraction will be easier, more reliable and speedy. 3D range images are used as input images. And ADD are obtained by differencing two range values, which are separated at a distance coordinate, both in horizontal and vertical directions. ADD and input image are analyzed to extract facial features, then localized a nose region, which is the most prominent feature in 3D facial surface, effectively and accurately.


  • 주제어

    3차원 얼굴 인식 .   특징 추출 .   인접 깊이 차.  

  • 참고문헌 (16)

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    4. A. Nikolaidis and I. Pitas, 'Facial feature extraction and determination of pose,' Pattern Recognition, vol.33, pp. 1783-1791, 2000 
    5. P. W. Hallinan, G. Gordon, A. L. Yuille, P. Giblin, D. Mumford, Two-and Three-Dimensional Patterns of the Face, A. K. Peters, 1999 
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    10. Cyberware, http://www.cyberware.com/ 
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    12. T. K. Kim, S. C. Kee, S. R. Kim, 'Feature Extraction from Rotated Face 3D data,' 제13회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 발표 논문집, pp. 627-632, 2001 
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    14. J. C. Lee and E. Milios, 'Matching range image of human faces,' Third International Conference on Computer Vision, pp. 722-726, 1990 
    15. Y. H. Lee, K. W. Park, J. C. Shim, T. H. Yi, '3D Face Rcognition using Statistical Multiple Features for the Local Depth Information,' VI2003, 2003 
    16. R. Chellappa, C. L. Wilson, and S. Sirohey, 'Human and machine recognition of face: A survey,' Proceedings of the IEEE, 84(5):705-740, 1995 

 저자의 다른 논문

  • 김익동 (2)

    1. 2004 "코 형상 마스크를 이용한 3차원 얼굴 영상의 특징 추출" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 41 (4): 1~7    
    2. 2008 "양면 지문 입력 방법" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 11 (3): 323~330    
  • 심재창 (35)

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