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사용자 지식을 반영한 메일 폴더 추천 방법론
Folder Recommendation Based on User Knowledge

류미   (경희대학교UU0001575  ); 박주석   (경희대학교UU0001575  ); 김재경   (경희대학교UU0001575  );
  • 초록

    네트워크 기술의 발달로 인하여 사용자가 접하게 되는 정보의 종류와 양이 급속하게 증가되고 있으며, 이로 인해 사용자는 자신이 필요로 하는 정보를 찾아내어 관리하는데 많은 시간과 노력을 소비하고 있다. 이에 본 연구에서는 대표적인 추천기법 중에 하나인 내용기반 추천(Content-based Recommendation)과 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성(Keyword Affinity)을 이용하여 사용자가 보다 적은 비용으로 자신의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 방법론을 제시한다. 즉, 사용자의 선호도가 자주 변하거나 새로운 내용이 지속적으로 생성되는 환경에서는 추천의 성능이 떨어지고, 사용자의 선호도가 충분히 축적되기까지 정확한 추천이 어려운 내용기반 추천의 한계점을 사용자 지식에 의해 정의된 키워드 유사성을 응용하여 해결한다. 본 연구는 수시로 새로운 정보가 생성되고 삭제되는 개인 이메일 환경을 그 대상으로 하며, 사용자의 효율적인 이메일 관리를 위한 폴더 추천을 지원한다. 또한 실험을 통해 기존에 연구되었던 폴더 추천 방법론과 성능을 비교함으로써 본 연구에서 제시하는 방법론을 검증하였다.


    By the development of the network technology, the types and amount of information that users keep in contact with have been dramatically increased. As a result, users are consuming a lot of time and energy to find needed information. On this, this article presents a new methodology that can efficiently manage their information within small cost by using content-based recommendation method and keyword affinity method. By using keyword affinity method, this methodology solves the content-based recommendation method's weak point that the performance is not good within the environment that the preferences of users are rapidly changing and new contents are created continuously and the accuracy level is low until the information of preferences are sufficiently gathered. This article carried out research on the personal e-mail environment where new information is frequently created and disappeared. Also this article assists folder recommendation for the efficient management of e-mail and verified the methodology mentioned above by an experiment to compare the performance of existing folder recommendation methods with the performance of this new method.


  • 주제어

    추천시스템 .   사용자 지식 .   키워드 유사성.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Jeon, ByeoungKug ; Ahn, Hyunchul 2015. "A Collaborative Filtering System Combined with Users' Review Mining : Application to the Recommendation of Smartphone Apps" 지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, 21(2): 1~18     

 저자의 다른 논문

  • 박주석 (27)

    1. 1995 "저장뷰를 통한 분산 테이타베이스의 구현" 경영정보학연구 = The journal of MIS research 5 (2): 131~142    
    2. 1999 "국내 DW 구축 효과 및 발전방향" 데이터베이스월드 = Database world 1999 (6): 20~22    
    3. 2000 "전자상거래를 활용한 국내 농산물 유통정보 구축에 관한 연구 - Business To Business 모델을 중심으로 -" 한국전자거래(CALS/EC)학회지 = Journal of Korean institute of CALS/EC 5 (1): 75~91    
    4. 2002 "경쟁 전략 모형을 활용한 국내 초고속 정보통신 장비 산업 활성화 방안" Information Systems Review 4 (2): 323~341    
    5. 2003 "경쟁 전략 모형을 활용한 "포스트 월드컵" 국내 IT 산업 활성화 방안에 대한 연구 : SI 산업 중심의 분석" 한국SI학회지 = Journal of the Korea society of system integration 2 (1): 51~73    
    6. 2003 "차세대 금융서비스 동향" 인터넷정보학회지 = Review of Korean society for internet information 4 (2): 47~51    
    7. 2006 "국내 손해 보험사의 e-Business 기업 혁신 사례 연구" 한국SI학회지 = Journal of the Korea society of system integration 5 (1): 17~34    
    8. 2006 "A Data Quality Management Maturity Model" ETRI journal 28 (2): 191~204    
    9. 2010 "고객의 비재무적 가치를 이용한 네트워크 타겟팅에 관한 연구" 지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems 16 (2): 109~128    
    10. 2011 "모바일 마이크로블로깅(Mobile Microblogging) 서비스의 사용요인에 관한 연구" 經營 科學 = Korean management science review 28 (3): 83~94    
  • 김재경 (43)

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