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펄프 종이기술 = Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry v.36 no.5 = no.108, 2004년, pp.11 - 20  
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Model Algorithmic Control for Paper Mills Using Neural Networks

Park Jong Ho    (Department of Chemical Engineering, Hanyang University   ); Yeo Yeong Koo    (Department of Chemical Engineering, Hanyang University   ); Park See Han    (Shinmoorim Paper Mfg. Co., Ltd.   ); Sohn Chang Man    (Hansol Paper Co., Ltd.  );
  • 초록

    In this work the Model Algorithmic Control (MAC) method is applied to control the grade change operations in paper mills. The neural network model for the grade change operations is identified first and the impulse model is extracted from the neural network model. Results of simulations for MAC control of grade change operations are compared with plant operation data. The major contribution of the present work is the application of MAC in the industrial plants based on the identification of neural network models. We can confirm that the proposed MAC method exhibits faster responses and less oscillatory behavior compared to the plant operation data in the grade change operations.


  • 참고문헌 (8)

    1. Chow, C., Kuznetsov, A. and Clake, D., 'Application ofmultivariable generalized predictive control to the simulink model ofa paper machine', Proceedings of the Third IEEE Conference on, 3,1675 (1994) 
    2. Yeo, Y. K., Yi, S. C., Ryu C. Y. and Kang, H., 'Modeling and Simulation of Wet-end White Water System in the Paper Mill', Korean J. Chern. Eng., 21, 358 (2004) 
    3. Murphy, T. F. and Chen, S. C., 'Transition Control of Paper-making Processes: Paper Grade Change', Control Applications, 1999. Proceedings ofthe 1999 IEEE International Conference on control Applications, 2,1278 (1999) 
    4. Wang, L. and Wan, F., 'Structured neural networks for constrained model predictive control', Automatica, 37, 1235 (2001) 
    5. Kuusisto, R., Kosonen, M., Shakespeare, J. and Huhtelin, T., 'Multivariable control ofpaper machine grade changes', Pulp & paper Canada., 103, 28 (2002) 
    6. Borari, M., Wang, H. and Roberts, J. C., 'Dynamic Modeling ofa Paper making process based on bilinear system modeling and genetic neural networks', UKACC International conference on control September, 455, 1277 (1998) 
    7. Yeo, Y. K., Hwang, K. S., Yi, S. C. and Kang, H., 'Modeling of the Drying Process in Paper Plants', Korean J. Chern. Eng., 21, 761 (2004) 
    8. Tang, W. and Shi, S., J., 'Autotuning PID control for large time-delay processes and its application to paper basis weight control', Industrial & engineering chemistry research, 41, 4318 (2002) 

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