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On-line 학습 신경회로망을 이용한 열간 압연하중 예측
Prediction for Rolling Force in Hot-rolling Mill Using On-line learning Neural Network

손준식   (목포대학교 기계공학과UU0000552  ); 이덕만   (포항제철 기술연구소CC0034101  ); 김일수   (목포대학교 기계/해양시스템공학부UU0000552  ); 최승갑   (포항제철 기술연구소CC0034101  );
  • 초록

    In the foe of global competition, the requirements for the continuously increasing productivity, flexibility and quality(dimensional accuracy, mechanical properties and surface properties) have imposed a mai or change on steel manufacturing industries. Indeed, one of the keys to achieve this goal is the automation of the steel-making process using AI(Artificial Intelligence) techniques. The automation of hot rolling process requires the developments of several mathematical models for simulation and quantitative description of the industrial operations involved. In this paper, an on-line training neural network for both long-term teaming and short-term teaming was developed in order to improve the prediction of rolling force in hot rolling mill. This analysis shows that the predicted rolling force is very closed to the actual rolling force, and the thickness error of the strip is considerably reduced.


  • 주제어

    Neural network .   On-line learning .   Rolling force .   Hot rolling process AI.  

  • 참고문헌 (11)

    1. Pican, N., and Alexander, F., 1996, 'Artificial Neural Networks for the Presetting of a Steel Temper Mill,' IEEE Expert, pp. 22-27 
    2. Larkiola, J., Myllyoski, P., Korhonen A. S., and Cser, L., 1998, 'The role of neural networks in the optimization of rolling processes,' Journal of Materials Processing Technology, Vol. 80, No. 81, pp. 16-23 
    3. Son, J. S., Kim, I. S., Kwon, Q. H., Choi, S. G., Park, C. J., and Lee, D. M., 2001, 'A study on development of setup model for thickness control in tandem cold rolling mill,' Journal of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol. 10, No. 5, pp. 96-103 
    4. Hagan, M. T., and Menhaj, M. B., 1994, 'Training feedforward networks with marquardt algorithm,' IEEE Transaction on Neural Networks, Vol. 5, No. 6, pp. 989-993 
    5. Jeon, E. C., and Kim, S. K., 2000, 'A Study on the Texturing of Work Roll for Temper Rolling,' Journal of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol. 9, No. 4, pp. 7-16 
    6. Yao, X., 1996, 'Application of artificial intelligence for quality control at hot strip mills,' Ph.D. Thesis, The University of Wollongong 
    7. Schlang, M., Lang, B., Poppe, T., Runkler T., and Weinzierl, K., 2001, 'Current and future development in neural computation in steel processing,' Control Engineering Practice, Vol. 9, pp. 975-986 
    8. Portmann, N. F., 1995 'Application of neural networks in rolling mill automation,' Iron and Steel Engineer , Vol. 72, No. 2, pp. 33-36 
    9. Poliak, E. I., Shim, M. K., Kim, G. S., and Choo, W. Y., 1998, 'Application of linear regression analysis in accuracy assessment of rolling force calculations,' Metals and Materials, Vol. 4, No. 5, pp. 1047-1056 
    10. Lee, J. Y., Cho, H. S., Shim, M. S., Cho, S. J., Jang, M., Cho, Y. J. and Yoon, S. C., 1996, 'Improvement of Roll Force Precalculation Accuracy in cold Mill using a Corrective Neural Network,' Proceeding of the 11th KACC, October, pp. 1083-1086 
    11. Poppe, T., Obradovic D., and Schlang, M., 1995, 'Neural networks : Reducing energy and raw materials requirements,' Siemens Review-R&D Special, pp. 24-27 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Lee, Jeong-Ick ; Koh, Byung-Kab 2007. "A Study on Real-time Control of Bead Height and Joint Tracking" 한국공작기계학회논문집 = Transactions of the Korean society of machine tool engineers, 16(6): 71~78     

 저자의 다른 논문

  • 손준식 (10)

    1. 1998 "전자동 자반건조기 제작에 이용할 Water Jet의 유동해석 모델" 한국공작기계학회지 = Journal of the Korean society of machine tool engineers 7 (5): 53~58    
    2. 1999 "임의의 비드형상을 의한 최적의 공정변수 예측 알고리즘 개발에 관한 연구" 大韓溶接學會誌 = Journal of the Korean Welding Society 17 (4): 39~45    
    3. 1999 "GMA 용접의 최적 비드 높이 예측 알고리즘 개발" 大韓溶接學會誌 = Journal of the Korean Welding Society 17 (5): 40~46    
    4. 2000 "신경회로망을 이용한 비드폭 예측" 大韓溶接學會誌 = Journal of the Korean Welding Society 18 (4): 48~54    
    5. 2000 "적외선 카메라를 이용한 용접비드를 제어하기 위한 알고리즘 개발" 大韓溶接學會誌 = Journal of the Korean Welding Society 18 (6): 55~61    
    6. 2001 "연속냉간압연의 두께제어 모델 개발에 관한 연구" 한국공작기계학회논문집 = Transactions of the Korean society of machine tool engineers 10 (5): 96~103    
    7. 2004 "방사형기저함수망을 이용한 열간 사상압연의 압연하중 예측에 관한 연구" 한국공작기계학회논문집 = Transactions of the Korean society of machine tool engineers 13 (6): 29~33    
    8. 2005 "GMA용접에서 비드단면형상을 예측하기 위한 실험적 모델의 개발" 大韓溶接學會誌 = Journal of the Korean Welding Society 23 (4): 41~47    
  • 이덕만 (2)

  • 김일수 (55)

  • 최승갑 (3)

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