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오디오 특징계수를 이용한 시계열 패턴 인덱스 화일의 뮤지션 검색 기법
Musician Search in Time-Series Pattern Index Files using Features of Audio

김영인   (부산대학교 바이오시스템공학부UU0000613  );
  • 초록

    최근 멀티미디어 내용기반 검색 기술의 발달로 음악 정보 검색 기술 중 하나인 오디오 특징을 이용한 뮤지션 검색에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 이와 관련한 음악 데이타베이스의 인덱싱 기법에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 시계열 패턴 인덱스 화일의 공간 분할 방법을 이용하여 오디오 특징 데이터를 사용한 뮤지션 검색 기법을 제시한다. 뮤지션 탐색을 위하여 오디오의 특징을 사용하며, 유사한 후보 뮤지션의 곡을 탐색하기 위한 인덱싱 기법으로 시계열 패턴 인덱스 화일을 사용한다. 실험 결과, 윤번 공간 분할 방법을 사용한 시계열 패턴 인덱스 화일이 뮤지션 검색에 있어서 효율적임을 보였다.


    The recent development of multimedia content-based retrieval technologies brings great attention of musician retrieval using features of a digital audio data among music information retrieval technologies. But the indexing techniques for music databases have not been studied completely. In this paper, we present a musician retrieval technique for audio features using the space split methods in the time-series pattern index file. We use features of audio to retrieve the musician and a time-series pattern index file to search the candidate musicians. Experimental results show that the time-series pattern index file using the rotational split method is efficient for musician retrievals in the time-series pattern files.


  • 주제어

    뮤지션 .   오디오 데이터 .   시계열 패턴 인덱스 파일.  

 저자의 다른 논문

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    1. 2006 "내용기반 음악장르 검색에서 시계열 패턴 인덱스 화일의 성능 분석" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 11 (5): 18~27    
    2. 2006 "MST를 이용한 문자 영역 분할 방법" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 11 (3): 73~78    
    3. 2006 "영상표현을 위한 비전 중심점 이동에 따른 영역기반 형태 기술자" 한국 지능정보시스템학회논문지 = Journal of intelligent information systems 12 (1): 95~105    
    4. 2006 "TIP-인덱싱 기법과 오디오 화일의 특징계수에 의한 내용기반 음악 검색" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 11 (3): 10~14    
    5. 2009 "사상체질 진단검사를 위한 데이터마이닝 알고리즘 연구" 동의생리병리학회지 = Journal of physiology & pathology in Korean Medicine 23 (6): 1234~1240    
    6. 2011 "소형 PV 유닛올 위한 원격 태양광 트레킹 시스템" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 12 (3): 222~227    

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