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데이터베이스 워크로드에서의 자원 식별
Resource Identification in Database Workloads

오정석   (한국가스안전공사 가스안전연구개발원CC0007781  ); 이상호   (숭실대학교 컴퓨터학부UU0000851  );
  • 초록

    데이터베이스 응용분야에 따라 데이터베이스 워크로드는 서로 다른 자원 사용 형태를 보인다. 데이터베이스 관리자는 워크로드 특성을 반영하는 자원 관리를 통하여 시스템 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문은 성능지표와 자원간의 관계를 분석하여 데이터베이스 시스템 성능에 영향을 주는 자원을 선별하는 방법을 제시한다. 첫째, 본 방법은 피어슨 상관계수와 유의도 검정을 적용하여 데이터베이스 시스템 자원 확장에 대해 감소되거나 증가되는 성능지표를 선별한다. 둘째, 감소/증가 관계를 갖는 성능지표를 이용하여 데이터베이스 시스템에 성능에 영향을 주는 자원을 선별한다. 실험은 TPC-C 및 TPC-W 환경에서 본 방법을 수행하였으며, 제안된 자원 선별 방법에 대한 검증 시험을 수행하였다.


    Database workloads may show different resource usages for database applications. Database administrators can enhance the DBMS performances through resource management that reflects workload characteristics. We provide a method that can identify tunable resources from analyzing the relationship between performance indicators and resources. First, we select which performance indicators increase or decrease by expanding resources using a correlation coefficient and a significance level test. Next, we identify resources that can affect the DBMS Performances by using increasing or decreasing performance indicators. We evaluated our method in the TPC-C and TPC-W environments.


  • 주제어

    데이터베이스 워크로드 .   성능 지표 .   자원 사용.  

  • 참고문헌 (21)

    1. D. G. Benoit, 'Automated Diagnosis and Control of DBMS Resources', Ph.D Workshop on EDBT Conference, 2000 
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    5. S. Elnaffar, P. Martin, and R. Horman, 'Automatically Classifying Database Workloads', Proceedings of 11th CKIM Conference, pp.622-624, McLean, 2002 
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    12. T. Morals and D. Lorentz, 'Oracle 9i : Database Reference, Release 2(9.2)', Oracle Corporation, 2001 
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    17. TPC Benchmark W (Web Commerce) Specification (version 1.8), 2002. http://www.tpc.org/tpcw/default.asp 
    18. G. Weikum, C. Hasse, A. Moenkeberg, and P. Zabback, 'The COMFORT Automatic Tuning Project', Information Systems, Vol.19, No.5, pp.381-432, 1994 
    19. G. Weikurn, A. C. Konig, A Krasis, and M Sinnewell, 'Towards Self Tuning Memory Management of Data Servers', Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, IEEE Computer Society, Vol.22, No.2, pp.3-11, 1999 
    20. 박정식, 윤영석, '현대 통계학(제 4판),다산 출판사,2005 
    21. 오정석, 이상호, '데이터베이스 워크로드 분석: 실험적 연구' 정보처리학회 논문지, 제 11-D권,4호,pp.747-754,2004     

 저자의 다른 논문

  • 오정석 (9)

    1. 2008 "튜닝 가능한 자원선택 방법론" Journal of information technology applications & management = 한국데이타베이스학회지 15 (1): 271~282    
    2. 2008 "RFID/USN 기반 지능형 가스안전관리 서비스를 위한 자율적 분석 연구" 한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety 23 (6): 51~56    
    3. 2011 "도시가스 공급시설을 위한 모바일 안전관리 시스템 개발" 한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas 15 (6): 1~7    
    4. 2011 "도시가스 시설 안전관리를 위한 네트워크 인프라 및 지능형 서비스 구축" 한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas 15 (1): 46~53    
    5. 2011 "압력값 모니터링을 통한 배관 내 가스누출감지에 대한 실험적 연구" 에너지공학 = Journal of energy engineering 20 (4): 292~297    
    6. 2013 "실시간 데이터를 이용한 지역기반 위험분석 시스템에 관한 연구" 한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas 17 (6): 83~89    
    7. 2018 "딥러닝(CNN)기반 저해상도 IR이미지 분석을 통한 작업자 인식" 한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas 22 (6): 8~15    

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