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ANFIS를 이용한 전자 혈압 측정 알고리즘 개발
Development of Blood Pressure Measurement Method Using ANFIS

전명근   (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터정보통신연구소UU0001309  ); 권석영   (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터정보통신연구소UU0001309  ); 이대종   (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터정보통신연구소UU0001309  );
  • 초록

    본 논문에서는 ANFIS를 이용한 전자혈압계 측정 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서는 우선, 기존의 팔뚝형 커프와 수동 공기주입기 방식의 전자혈압 측정시스템을 구축하여 혈압신호를 실시간으로 취득하였다. 다음단계로 취득된 실시간 혈압신호를 이용하여 최고혈압과 최저혈압을 측정하기 위해 MAA(Maximum Amplitude Algorithm) 기법을 이용한 다. 그러나, MAA기법은 개인의 특성을 고려하지 않고 일정한 비율을 고정시키므로 정확한 혈압을 측정하는데 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 MAA에 의해 측정된 최고혈압과 최저혈압을 ANFIS를 이용하여 학습시킴으로서 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 보이기 위해 다양한 혈압선호에 대해 실험한 결과 기존의 MAA에 의한 방법보다 향상된 결과를 나타냈다.


    In this paper, we propose a blood pressure measurement method using ANFIS. Usually, the maximum and minimum blood pressures are calculated by Maximum Amplitude Algorithm(MAA) method. However, the MAA method has some drawbacks to measure exact blood pressure since it uses a fixed ratio to set the measuring points for everyone without considering individual's special conditions. To solve this problem, the pressures measured by the MMA are trained by ANFIS having self-learning ability. From various experiments, we confirm that the proposed method shows better performance than conventional method.


  • 주제어

    전자혈압계 .   최고혈압 .   최저혈압.  

  • 참고문헌 (16)

    1. 보건복지부, '2001년도 고혈압, 당뇨관리 사업지침,' 2001 
    2. 이원로, 임상심장학, 고려의학, 1998 
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    5. E. J. Marey, 'Pression et vitesse de sang' Physiologic Experimentale, Masson, Paris, Vol. 2, pp. 307-343, 1876 
    6. Lee A. Taylor, Ronald G. Bennett, and Thomas J. Dorsett, 'The Application of Signal Averaging to the NIBP Oscillometric Waveform', IEEE, pp. 691-692, 1997 
    7. J, N. Amoore, W. B. Geake, and D. H. Scott, 'The Effects of Pulse Rate, Artifact and Pulse Strength on Oscillometric Non-Invasive Blood Pressure Measurements', IEEE, pp. 1977-1978, 1997 
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    12. L.A.Geddes, M. Voelz, C. Combs, K. Reiner, and C. F. Babbs, 'Characterization of the oscillometric method for measuring inderect blood pressure', Ann. Biomed. Eng., Bol. 10, pp. 271-280, 1982 
    13. M. Ursino and C. Cristalli, 'A mathematical study of some biomechanical factors affecting the oscillometric blood pressure measurement', IEEE, Vol. 43, pp. 761-778, 1996 
    14. F. K Forster and D. Turney, 'Oscillometric determination of diastolic, mean, and systolic blood pressure. A numerical Mode', ASME. J. Biomed. Eng., Vol. 108, pp 359-364, 1986 
    15. JCBT Moraws, and M Cerulli, 'A Strategy for Determination of Systolic, Mean and Diastolic Blood Pressures from Oscillometric Pulse Profiles', IEEE, Vol. 27, pp. 211-214, 2000 
    16. K. G. Ng and C. F. Small, 'Changes in oscillometric pulse amplitude envelope with cuff size: Implications for blood pressure measurement criteria and cuff size selection', J. Biomed. Eng., Vol 15 pp279-282, 1993 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Yi, Mira 2017. "Design of the Neuro-Fuzzy based System for Analyzing Collision Avoidance Measures of Ships" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 27(2): 113~118     

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    1. 1998 "논리 프로세서에 의한 원자력 발전소 증기발생기 모델링" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 8 (6): 1~11    
    2. 2000 "CFCM과 퍼지 균등화를 이용한 퍼지 규칙의 자동 생성" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 10 (3): 194~202    
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