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언어 장애인의 언어보조 시스템을 위한 아이콘 언어의 구현
Implementation of Iconic Language for the Language Support System of the Language Disorders

추교남   (인천대학교 대학원 정보통신공학과UU0001082  ); 우요섭   (인천대학교 정보통신공학과UU0001082  ); 민홍기   (인천대학교 정보통신공학과UU0001082  );
  • 초록

    언어 장애인에게 기존의 키보드에 의한 문자입력 방법보다 원활하고 편리한 의사전달 환경을 제공하기 위한 아이콘 언어 인터페이스를 설계한다. 이를 위하여 활용성이 높은 대화 영역으로부터 구축한 원시 말뭉치를 대상으로 어휘 구사 경향과 특성을 분석하고 형태소, 구문, 의미 분석을 적용하여 아이콘에 부여되는 한국어의 어휘와 의미를 추출한다. 사용자가 직관적으로 인지하고 전달할 수 있는 아이콘 영역을 선별하고 추출한 한국어의 어휘와 의미를 정합시킨다. 이웃하는 아이콘간의 연결로부터 전달하고자 하는 의미적 상황을 만들어내기 위하여, 아이콘 언어의 어휘와 품사, 문법 규칙, 의미체계를 정의하여 아이콘 언어를 설계한다. 아이콘 언어에서 나타날 수 있는 언어적 애매성을 해결하기 위한 방법으로 범용의 한국어 의미사전과 술어 중심의 하위범주화사전으로부터 아이콘 언어에 대한 상황중심의 의미 데이터를 구축한다. 이를 바탕으로 아이콘 언어 인터페이스로부터 한국어를 의미적인 범주에서 생성한다.


    The iconic language interlace is designed to provide more convenient environments for communication to the target system than the keyboard-based interface. For this work, tendencies and features of vocabulary are analyzed in conversation corpora constructed from the corresponding domains with high degree of utilization, and the meaning and vocabulary system of iconic language are constructed through application of natural language processing methodologies such as morphological, syntactic and semantic analyses. The part of speech and grammatical rules of iconic language are defined in order to make the situation corresponding the icon to the vocabulary and meaning of the Korean language and to communicate through icon sequence. For linguistic ambiguity resolution which may occur in the iconic language and for effective semantic processing, semantic data focused on situation of the iconic language are constructed from the general purpose Korean semantic dictionary and subcategorization dictionary. Based on them, the Korean language generation from the iconic interface in semantic domain is suggested.


  • 주제어

    자연언어처리 .   의용공학.  

  • 참고문헌 (16)

    1. 황인정, 민홍기, '언어 장애인을 위한 통신보조기기의 구현',대한의용생체공학회 Vol.20, No.6, pp.621-627, 1999     
    2. Eunsil Lee et al, 'Sentence Generation by Symbols for People with language disorder', ICEIC'98, pp37-40, 1998 
    3. Jongshill Lee et al, 'Real-Time Tracking and Recognition of Human Hands from a Sing-Language Image Sequence', ICEIC'98 pp.165-168, 1998 
    4. Kathleen F. McCoy and Patrick Dernasco, 'Some Applications of Natural Language Processing to the Field of Augmentative and Alternative Communication' In Proceedings of the IJCAI-95 Workshop on Developing AI Applications for People with Disabilities, Montreal, Canada, August, 1995 
    5. Elman, J. L. In R.F. Port & T. van Gelder(Eds.), 'Language as a dynamical system', Mind as Motion: Explorations in the Dynamics of Cognition. Cambridge, MA: MIT Press. pp195-223, 1995 
    6. Kathleen F. McCoy, 'Simple NLP Techiques for Expanding Telegraphic Sentences', In Proceedings of Natural Language Processing for Communication Aids, an ACL/EACL '97 Workshop, Madrid, Spain, July 12, 1997 
    7. 박수현, 강석훈, 권현철, '한국어-수화 번역시스템을 위한 형태소변환', 한국정보처리 학회 논문지, 제5권 제3호, pp.688-702, 1998 
    8. 권경혁, 민홍기, '한국어-수화 번역시스템 설계', 한국정보처리학회 논문지, 제7권 제3호,pp.756-765,2000 
    9. 강승식, '한국어의 형태론적 특성과 형태소 분석기법', 정보과학회 논문지, 제12권 제8호 pp.47-59, 1994 
    10. 엄미숙, '한국 수화의 통사론적 특징 분석',석사학위 논문, 대구대학교,1996 
    11. 김승국, '한국 수화 연구', 오성출판사1996 
    12. 최선미, '수화의 방법적 유형에 따른 농학생의 문장 이해 능력 분석',석사학위 논문,대구대학교, 1993 
    13. 서영훈외, '토큰기반 한국어 분석기 개발-한국어 의미분석 사전 및 하위범주화 사전 구축', 한국전자통신연구원 보고서,1998 
    14. 이종인, 한광록, 양승현, 김영섬,'한국어 명사의 시소러스 구축을 위한 시스템 설계 및 구현',한국정보처리학회 논문지, 제6권 제2호,pp.347-356, 1999 
    15. 양승현외, '시소러스와 술어 패턴을 이용한 의미역 부착 한국어 하위범주화사전 구축', 정보과학회 논문지, 제6권 제3호,pp.364-372, 2000 
    16. 추교남, '개념 기반 정보검색을 위한 한국어 어휘의 의미 분석', 석사학위 논문, 인천대학교,1998 

 저자의 다른 논문

  • 추교남 (3)

    1. 2006 "데이터베이스의 개념구조에 기반한 XML 문서의 색인 및 질의 스키마의 설계 및 구현" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D d13 (3): 317~324    
    2. 2009 "자동요약의 주제어 추출을 위한 의미사전의 동적 확장" 전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE 13 (2): 241~247    
    3. 2012 "언어 장애인을 위한 한국어 지원 시스템의 구현" 재활복지공학회논문지 = Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology 6 (1): 29~35    
  • 우요섭 (16)

  • 민홍기 (36)

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