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토지피복지도 제작을 위한 초분광 영상 EO-1 Hyperion의 최적밴드 선택기법 연구
A Study on the EO-1 Hyperion's Optimized Band Selection Method for Land Cover/Land Use Map

장세진   (경희대학교 정보통신대학원 멀티미디어시스템공학과UU0001575  ); 이호남   (중앙항업㈜지리정보연구소CC0027158  ); 김진광   (중앙항업㈜지리정보연구소CC0027158  ); 채옥삼   (경희대학교 전자정보학부UU0001575  );
  • 초록

    토지피복지도는 토지의 피복특성과 토지활용특성을 나타내는 자료로서 토지피복분류체계에 따라 계층적인 구조로 1998년부터 제작되고 있다. 대분류는 Landsat 위성영상을 활용하여 남 북한에 대한 작업이 완료되었으며, 중분류는 IRS-1C, IRS-1D, KOMPSAT, SPOT-5 영상을 저해상 컬러 영상과 영상융합을 한 후, 그 결과자료를 전문가가 도화하여 제작하고 있다. 특히 도화에 의한 중분류 토지피복지도 제작은 위성영상의 구매 및 자료처리, 토지피복 지도제작 과정에서 막대한 비용이 필요하다. 본 논문에서는 최근 많은 연구가 수행되고 있는 초분광 위성영상인 EO-1 Hyperion을 이용한 중분류 토지피복지도 제작 가능성을 연구했다. 많은 분광정보를 제공하는 Hyperion 영상과 기존에 사용하던 Landsat-7 ETM+ 영상의 토지피복분류 비교 연구를 수행하여 Hyperion의 분류정확도를 평가했다. 또한, Hyperion에 적합한 최적밴드선택 방법을 통하여 초분광 위성영상 활용의 효율성을 증대시켰다.


    The Land Cover/Land Use Map have been constructed from 1998, which has hierarchical structure according to land cover/land use system. Level 1 classification Map have done using Landsat satellite image over whole Korean peninsula. Level II classification Map have been digitized using IRS-1C, 1D, KOMPSAT and SPOT5 satellite images resolution-merged with low resolution color images. Level II Land Cover/Land Use Map construction by digitizing method, however, is consuming enormous expense for satellite image acquisition, image process and Land Cover/Land Use Map construction. In this paper, the possibility of constructing Level II Land Cover/Land Use Map using hyperspectral satellite image of EO-1 Hyperion, which is studied a lot recently, is studied. The comparison of classifications using Hyperion satellite image offering more spectral information and Landsat-7 ETM+ image is performed to evaluate the availability of Hyperion satellite image. Also, the algorithm of the optimal band selection is presented for effective application of hyperspectral satellite image.


  • 주제어

    초분광영상 .   토지피복지도 .   영상분류 .   최적밴드선택.  

  • 참고문헌 (13)

    1. 환경부 (2005), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 11-39 
    2. Hugn, M. C. and Ridd, M. K. (2002), A subpixel classifier for urban land cover mapping based on a maximum likelihood approach and expert system rules, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 68, No.11, pp. 1173-1180 
    3. Jensen, J. R. (1996), Introductory digital image processing - A remote sensing perspective (second edition), pp. 197-256 
    4. Lillesand, T. M. and Kiefer R. W. (2000), Remote sensing and Image interpretation (fourth edition), John Wiley & Sons, Inc., pp. 532-575 
    5. 장세진, 채옥삼 (2006), EO-I Hyperion / Landnsat-7 ETM+ 영상을 활용한 영상분류 정확도 분석, 춘계학술발표회 논문집, 한국방재학 
    6. 이상훈 (2003), 퍼지클래스 벡터를 이용히는 다중센서 융합에 의한 무감독 영상분류, 대한원격탐사학회지, 제 19권, 제 4호, pp. 329-339 
    7. 어양담 (1999), 위성영상 분류를 위한 트레이닝 정규화 알고리즘과 클래스 분리도 측정기법 개발, 박사학위논문, 서울대학교 
    8. 환경부 (1999), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류, 용역 사업보고서, 환경부, pp. 19-49, pp. 152-161 
    9. Gamba, P. and Houshmand, B. (2001), An efficient neural classification chain of SAR and optical urban images, international Journal of Remote Sensing, Vol. 22, No.8 pp. 1535-1553 
    10. 김선화, 이규성, 마정림, 국민정 (2005), 초분광 원격탐사의 특성, 처리기법 및 활용 현황, 대한원격탐사학회지, 대한원격탐사학회, 제 21권, 제 4호, pp. 341-369     
    11. 환경부 (2001), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 43-109 
    12. 환경부 (2002), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 9-83 
    13. Barry, P. (2001), Introduction to the Hyperion Instrument & Data Processing, Hyperion & ALI Data Usre Workshop, http://eol.gsfc.nasa.gov/miscPages/Workshop/Sec-03.pdf 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (5)

    1. Choi, Seok-Keun ; Hwang, Eui-Jin ; Park, Kyeong-Sik 2007. "Land Use Analysis of Road Circumstance using Remote Sensing and GIS" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 25(2): 133~140     
    2. Seo, Dong-Ju ; Kim, Jin-Soo 2008. "Extraction of Water Depth in Coastal Area Using EO-1 Hyperion Imagery" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, 12(4): 716~723     
    3. Lee, Yong-Wook 2008. "A Study on the Quality Checking for Landcover Map" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 26(3): 303~309     
    4. Cho, Hyung Gab ; Kim, Dong Wook ; Shin, Jung Il 2014. "Study of Comparison of Classification Accuracy of Airborne Hyperspectral Image Land Cover Classification though Resolution Change" 한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, 22(3): 155~160     
    5. Lee, InSu ; Hyun, Chang-Uk 2014. "Applicability of Hyperspectral Imaging Technology for the Check of Cadastre's Land Category" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 32(4): 421~430     

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