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차세대 웹을 위한 SWRL 기반 역방향 추론엔진 SMART-B의 개발
Development of an SWRL-based Backward Chaining Inference Engine SMART-B for the Next Generation Web

송용욱   (연세대학교 원주캠퍼스 경영정보학과UU0000936  ); 홍준석   (경기대학교 경영정보학과UU0000066  ); 김우주   (연세대학교 정보산업공학과UU0000936  ); 윤숙희   (연세대학교 정보산업공학과UU0000936  ); 이성규   (동부정보기술주식회사 보험운영팀UU0000936  );
  • 초록

    현재의 웹이 HTML을 바탕으로 인간 사용자와의 인터페이스에 초점을 맞추고 있는데 비하여, 차세대 웹은 XML 및 XML 기반 각종 표준들을 바탕으로 소프트웨어 에이전트간의 상호작용에 초점을 맞추어 나가고 있다. 차세대 웹에서 소프트웨어 에이전트의 두뇌 역할을 수행하기 위하여 추론엔진은 차세대 웹의 표준 언어인 시맨틱 웹 - (Semantic Web)을 충실히 이해할 수 있어야 한다. 이를 위한 기초 작업의 일환으로 OWL(Web Ontology Language) 과 RuleML(Rule Markup Language)을 조합한 SWRL(Semantic Web Rule Language)이 W3C에 제안된 바 있다. 본 연구에서는 SWRL을 규칙 표현 방법으로 사용하고, OWL을 사실 표현 방법으로 사용하는 역방향 추론엔진인 SMART-B(SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine)를 개발하고자 하였다. 이를 위하여 SWRL 기반 역방향 추론을 위한 요구 기능을 분석하고, 기존 역방향 추론 알고리즘에 차세대 시맨틱 웹의 요구 기능을 반영한 역방향 추론 알고리즘을 설계하였다. 또한, 유비쿼터스 환경에서의 각종 플랫폼간의 독립성과 이식성을 확보하고 기기간의 성능 차이를 극복할 수 있도록 사실 베이스 및 규칙 베이스의 관리도구와 역방향 추론 엔진 등을 Java 프로그래밍 언어를 이용하여 단위 컴포넌트의 형태로 개발하였다.


    While the existing Web focuses on the interface with human users based on HTML, the next generation Web will focus on the interaction among software agents by using XML and XML-based standards and technologies. The inference engine, which will serve as brains of software agents in the next generation Web, should thoroughly understand the Semantic Web, the standard language of the next generation Web. As abasis for the service, the W3C (World Wide Web Consortium) has recommended SWRL (Semantic Web Rule Language) which had been made by compounding OWL (Web Ontology Language) and RuleML (Rule Markup Language). In this research, we develop a backward chaining inference engine SMART-B (SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine), which uses SWRL and OWL to represent rules and facts respectively. We analyze the requirements for the SWRL-based backward chaining inference and design analgorithm for the backward chaining inference which reflects the traditional backward chaining inference algorithm and the requirements of the next generation Semantic Web. We also implement the backward chaining inference engine and the administrative tools for fact and rule bases into Java components to insure the independence and portability among different platforms under the environment of Ubiquitous Computing.


  • 주제어

    Backward Chaining Inference Engine .   OWL .   RDF .   RuleML .   Semantic Web .   SWRL .   XML.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Song, Yong-Uk ; Shin, Hyun-Sik 2010. "Development of a Backward Chaining Inference Methodology Considering Unknown Facts Based on Backtrack Technique" 한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, 9(3): 123~144     

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    1. 2003 "고혈압관리를 위한 웹 기반의 지능정보시스템: 하이퍼링크를 이용한 추론방식으로" 한국 지능정보시스템학회논문지 = Journal of intelligent information systems 9 (1): 91~107    
    2. 2003 "우리나라 전자지불시스템 현황 분석을 통한 안전한 전자지불시스템의 연구" Journal of information technology applications & management = 한국데이타베이스학회지 10 (3): 93~108    
    3. 2003 "지식분석도를 이용한 지식기반 웹 사이트 자동 생성 도구의 개발" 경영정보학연구 = The journal of MIS research 13 (1): 213~230    
    4. 2004 "소비자간 전자상거래를 위한 속성효용기반 자동협상 방법론의 개발" 한국 지능정보시스템학회논문지 = Journal of intelligent information systems 10 (3): 73~89    
    5. 2006 "웹 서비스 기술 도입에 따른 ASP 사업 투자효과의 향상에 대한 비교 연구 : 균형성과표 기반 분석" Journal of information technology applications & management = 한국데이타베이스학회지 13 (1): 17~38    
    6. 2010 "백트래킹 기법을 이용한 불확정성 하에서의 역방향추론 방법에 대한 연구" 한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services 9 (3): 123~144    
    7. 2010 "ERP 도입 후 사용자 만족도 향상을 위한 변화관리 모형에 관한 연구: A사 사례를 중심으로" 정보시스템연구 = The Journal of information systems 19 (2): 37~71    
    8. 2010 "임베디드 SQL 기반 정보시스템의 개발 및 관리 방법에 대한 연구" 정보시스템연구 = The Journal of information systems 19 (4): 25~49    
    9. 2010 "모바일 인터넷과 PC 인터넷의 특성 차이에 대한 인식이 모바일 인터넷 사용 의도에 미치는 영향에 대한 연구" 한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies 15 (3): 99~129    
    10. 2010 "의류 인터넷 쇼핑몰에서 브랜드를 고려한 상품 입고 및 재배치 방법 연구" 지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems 16 (2): 129~141    
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