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동적 네트워크 환경하의 분산 에이전트를 활용한 병렬 유전자 알고리즘 기법
Applying Distributed Agents to Parallel Genetic Algorithm on Dynamic Network Environments

백진욱   (안산1대학 인터넷상거래과UU0000906  ); 방정원   (청강문화산업대학 컴퓨터소프트웨어과UU0001249  );
  • 초록

    네트워크를 통하여 서로 연결된 컴퓨팅 자원들의 집합을 분산 시스템이라고 정의할 수 있다. 최적화 문제 영역에서 가장 중요한 해결 기법 중에 하나인 병렬 유전자 알고리즘은 분산 시스템을 기반으로 하고 있다. 인터넷과 이동 컴퓨팅과 같은 동적 네트워크 환경 하에서 네트워크의 상태는 가변적으로 변할 수 있어 기존의 병렬 유전자 알고리즘을 분산 시스템에서 최적화 문제를 해결하기 위하여 그대로 사용하기에는 비효율적이다. 본 논문에서는 동적 네트워크 환경 하에서 분산 에이전트를 사용하여 병렬 유전자 알고리즘을 효율적으로 사용할 수 있는 기법을 제시한다.


    Distributed Systems can be defined as set of computing resources connected by computer network. One of the most significant techniques in optimization problem domains is parallel genetic algorithms, which are based on distributed systems. Since the status of dynamic network environments such as Internet and mobile computing. can be changed continually, it must not be efficient on the dynamic environments to solve an optimization problem using previous parallel genetic algorithms themselves. In this paper, we propose the effective technique, in which the parallel genetic algorithm can be used efficiently on the dynamic network environments.


  • 주제어

    분산 시스템 .   분산 에이전트 시스템 .   병렬 유전자 알고리즘.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Park, Jong-Min 2011. "Symmetric Block Cipher Algorithms Using the Dynamic Network" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, 15(7): 1495~1500     

 저자의 다른 논문

  • 백진욱 (1)

    1. 2008 "홈 네트워킹을 위한 ZigBee 모듈의 구현에 관한 연구" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 13 (2): 203~210    
  • 방정원 (4)

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