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Pre-Evaluation for Detecting Abnormal Users in Recommender System

Lee, Seok-Jun    (상지대학교 경영학과   ); Kim, Sun-Ok    (한라대학교 정보통신공학부   ); Lee, Hee-Choon    (상지대학교 컴퓨터 데이터 정보학과  );
  • 초록

    This study is devoted to suggesting the norm of detection abnormal users who are inferior to the other users in the recommender system compared with estimation accuracy. To select the abnormal users, we propose the pre-filtering method by using the preference ratings to the item rated by users. In this study, the experimental result shows the possibility of detecting the abnormal users before the process of preference estimation through the prediction algorithm. And It will be possible to improve the performance of the recommender system by using this detecting norm.


  • 주제어

    Collaborative Filtering .   Recommender System.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (3)

    1. 2010. "" Journal of applied mathematics & informatics, 28(1): 439~450     
    2. 2010. "" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 21(1): 185~194     
    3. 2010. "" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 21(4): 803~811     

 저자의 다른 논문

  • 이석준 (27)

    1. 2005 "환경경영을 위한 전과정평가(LCA)의 고찰 및 사례 연구" 산학경영연구 = Korean business review 18 (1): 59~79    
    2. 2006 "The Effect of Co-rating on the Recommender System of User Base" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 17 (3): 775~784    
    3. 2006 "On the Study of Perfect Coverage for Recommender System" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 17 (4): 1151~1160    
    4. 2007 "조직시민행동과 서비스품질 제고방안 : 행동수정모형의 적용을 중심으로" 대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science 9 (5): 147~156    
    5. 2007 "A Study on the Interrelationship between the Prediction Error and the Rating's Pattern in Collaborative Filtering" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 18 (3): 659~668    
    6. 2007 "협업 필터링 추천에서 대응평균 알고리즘의 예측 성능에 관한 연구" Information Systems Review 9 (1): 85~103    
    7. 2007 "협력적 필터링 알고리즘의 예측 선호도 순위 일치와 ToP-N 추천에 관한 연구" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 12 (4): 65~73    
    8. 2007 "추천시스템의 희소성이 예측 정확도에 미치는 영향에 관한 연구" 인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information 8 (6): 95~102    
    9. 2007 "협력적 추천시스템에서 유사도 가중치의 임계치 설정에 따른 선호도 예측 정확도 향상에 관한 연구" 산학경영연구 = Korean business review 20 (1): 145~168    
    10. 2007 "부분적인 서비스 보호와 부정적인 고객을 고려한 대기행렬 모형" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 30 (1): 33~40    
  • Kim, Seon-Ok (14)

  • 이희춘 (37)

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