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일사량 데이터 관리를 위한 미래 변화 추이 예측
Estimation of Future Trend for Solar Radiation Data Management

오인배    (주성대학 인터넷정보과   ); 이봉근    (충북대학교 전기전자및컴퓨터공학부   ); 안윤애    (충주대학교 전기전자및정보공학부  );
  • 초록

    일사량 데이터의 측정값은 시간의 변화에 따라 변경되는 특성을 갖기 때문에 측정되는 원시 데이터의 양이 상당히 방대해진다. 따라서 일사량 데이터의 이력 정보를 체계적으로 저장 및 관리할 수 있는 데이터베이스의 구축과 일사량 데이터의 향후 변화 추이에 관한 예측 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 일사량 데이터의 이력정보를 저장하기 위한 데이터 저장구조를 제시하고, 시계열 분해법을 적용한 일사량 데이터의 변화 추이 예측 기법을 제안한다. 아울러 국내 20개 도시에서 측정된 데이터를 토대로 한 실험결과를 제시한다.


    Measured values of solar radiation data have a characteristic that they change almost by the minute, so original data can be massive. Therefore, we need to construct a database which stores and manages history data of solar radiation data systematically. A study of an estimation method of the future change trend is also required. In this paper, we present a data structure in order to store history data of solar radiation data and propose an estimation method for the change trend of solar radiation that applies to a time-series decomposition method. Also, we present the results of experiments based on measured data from 20 domestic cities in Korea.


  • 주제어

    일사량 데이터 .   미래 변화 추이.  

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    1. 2003 "일사량 에너지 데이터 관리 시스템 설계" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D d10 (3): 531~540    
    2. 2003 "대체에너지원 이력 데이터 관리 시스템 설계" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A a10 (6): 757~768    
    3. 2004 "이력 데이터를 이용한 대체에너지원 추정 기법" 컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society 5 (9): 1031~1042    
    4. 2006 "이력 데이터베이스를 이용한 다품종 생산제품의 원부자재 관리 시스템" 컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society 7 (4): 281~292    
  • 이봉근 (0)

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