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면적을 이용한 타원 호의 분리
Elliptical Arc Segmentation Using Area

류승필   (세명대학교 컴퓨터학부UU0000787  );
  • 초록

    이미지로부터 타원을 추출하기 위하여 Hough transform을 많이 이용하고 있다. 그러나 이 방법은 시간과 기억 공간을 많이 소모한다. 그리고 기존의 타원분리 방법은 잡음에 예민하거나 많은 breakpoint를 발생시키는 단점이 있다. 이 논문에서는 면적을 이용하여 잡음이 있는 디지털 곡선으로부터 타원을 분리 및 추출하는 빠른 방법을 제시한다. 실험 결과로, 제시된 방법이 잡음을 가지고 있는 곡선으로부터 타원 호의 분리 및 추출이 가능하며, 추출된 타원과 주어진 곡선간의 거리오차평균이 일정 임계값 범위 내에 있는 것을 보여준다.


    The Hough transform is a popular method for ellipse detection from image. But the method wastes time and memory space severely. And the existing methods for elliptical arc segmentation are very sensitive to noise or detect improper breakpoints. In this paper a fast method is proposed for the segmentation and detection of elliptical arcs from digital curve using its area. Experimental results show that the proposed method segments and detects elliptical arcs from noisy curves and the average of the distance errors between the fitted arc and given curve is within a threshold.


  • 주제어

    타원 호의 분리 .   타원 호의 추출.  

 저자의 다른 논문

  • 류승필 (6)

    1. 2005 "허용 오차를 만족하는 호의 추출" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 32 (9): 868~877    
    2. 2008 "CI 방법을 이용한 2차원 곡선 내의 호 및 선분 분리" 인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information 9 (1): 145~158    
    3. 2008 "교육용 디지털 논리회로 시뮬레이터 설계 및 구현" 컴퓨터교육학회논문지 = The Journal of Korean association of computer education 11 (2): 65~78    
    4. 2010 "경보-원인 경로 추적시스템 개발" 한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association 10 (11): 341~351    
    5. 2017 "개별적 가중치 평균을 이용한 2차원 곡선의 스무딩" 정보과학회논문지 = Journal of KIISE 44 (11): 1194~1208    

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