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DNA 특성을 모방한 심혈관질환 진단용 하드웨어
DNA Inspired CVD Diagnostic Hardware Architecture

권오혁   (인하대 공대 정보통신공학과  ); 김주경   (서울대 공대 컴퓨터공학부UU0000691  ); 하정우   (서울대 공대 컴퓨터공학부UU0000691  ); 박재현   (인하대 공대 정보통신공학과  ); 정덕진   (인하대 공대 정보통신공학과  ); 이종호   (인하대 공대 정보통신공학과  );
  • 초록

    In this paper, we propose a new algorithm emulating the DNA characteristics for noise-tolerant pattern matching problem on digital system. The digital pattern matching becomes core technology in various fields, such as, robot vision, remote sensing, character recognition, and medical diagnosis in particular. As the properties of natural DNA strands allow hybridization with a certain portion of incompatible base pairs, DNA-inspired data structure and computation technique can be adopted to bio-signal pattern classification problems which often contain imprecise data patterns. The key feature of noise-tolerance of DNA computing comes from control of reaction temperature. Our hardware system mimics such property to diagnose cardiovascular disease and results superior classification performance over existing supervised learning pattern matching algorithms. The hardware design employing parallel architecture is also very efficient in time and area.


  • 주제어

    CVD diagnosis .   Pattern matching .   Noise tolerance .   DNA computing.  

  • 참고문헌 (14)

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    14. University of Waikato New Zealand, "Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka)", http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html 

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