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퍼지 로직 시스템을 이용한 항공기 가스터빈 엔진 오류 검출에 대한 연구
Fault Diagnosis in Gas Turbine Engine Using Fuzzy Inference Logic

모은종    (한국항공대학교 항공전자공학과   ); 지민석    (한국과학기술연구원(KIST)   ); 김진수    (한국항공대학교 항공전자공학과   ); 이강웅    (한국항공대학교 항공전자공학과  );
  • 초록

    A fuzzy inference logic system is proposed for gas turbine engine fault isolation. The gas path measurements used for fault isolation are exhaust gas temperature, low and high rotor speed, and fuel flow. The fuzzy inference logic uses rules developed from a model of performance influence coefficients to isolate engine faults while accounting for uncertainty in gas path measurements. Inputs to the fuzzy inference logic system are measurement deviations of gas path parameters which are transferred directly from the ECM(Engine Control Monitoring) program and outputs are engine module faults. The proposed fuzzy inference logic system is tested using simulated data developed from the ECM trend plot reports and the results show that the proposed fuzzy inference logic system isolates module faults with high accuracy rate in the environment of high level of uncertainty.


  • 주제어

    fuzzy inference logic .   gas turbine engine .   engine condition monitoring .   fault isolation.  

  • 참고문헌 (10)

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    3. Z. Chi, H. M. Yan, and T. Pham, "Fuzzy algorithms: With applications to image processing and pattern recognition," World Scientific, Singapore, 1998 
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    6. A. J. Volponi, "Foundations of Gas path analysis I&II, Gas turbine condition monitoring and fault diagnosis," Von Karman Institute for Fluid Dynamics Lecture Series 2003- 01, 2003 
    7. P. Lu, T. C. Hsu, M. C. Zhang, and J. Zhang, "An evaulation of engine diagnostics using artificial neural network," ASME J. Eng. Gas Turbine Power, vol. 123, pp. 204-246, 2000 
    8. D. K. Rederick, S. Garg, and S. Adibhatla, "Turbofan engine control design using robust multivariable control technologies," IEEE Trans. on Contr. Syst. Tech., vol. 8, no. 6, 2000 
    9. H. Pold. and Gass, "The application of expert systems and neural networks to Gas turbine prognostics and diagnostics, "ASME J. Eng.Gas Turbine Power, 121, pp, 607-612, 1999 
    10. Q. Song, J. Wilkie, and M. J. Grimlbe, "Robust controller for gas turbines based upon LQR/LTR design with selftuning features," J. Dynamics Systems. Measurement and Control, vol. 115, 1993 

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    1. 2005 "무인 항공기용 터보 제트 엔진의 PI-구조 퍼지 추론 제어기 설계" 한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology 9 (1): 34~40    
    2. 2008 "영상 자코비안 및 동특성 불확실성을 포함하는 로봇 매니퓰레이터의 영상기반 강인제어" 제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems 14 (10): 1047~1052    
    3. 2010 "Robust Visual Servo Control of Robot Manipulators with UncertainDynamics and Camera Parameters" International Journal of Control, Automation and Systems 8 (2): 308~313    
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