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한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences v.17 no.2, 2008년, pp.195 - 201   피인용횟수: 5

태풍시기의 강풍피해 예측을 위한 지상풍 산정에 관한 연구(I)
The Study on the Strong Wind Damage Prediction for Estimation Surface Wind Speed of Typhoon Season(I)

박종길   (인제대학교 환경공학부/대기환경정보연구센터UU0001067  ); 정우식   (인제대학교 대기환경정보공학과/대기환경정보연구센터UU0001067  ); 최효진   (인제대학교 대기환경정보공학과/대기환경정보연구센터UU0001067  );
  • 초록

    Damage from typhoon disaster can be mitigated by grasping and dealing with the damage promptly for the regions in typhoon track. What is this work, a technique to analyzed dangerousness of typhoon should be presupposed. This study estimated 10 m level wind speed using 700 hPa wind by typhoon, referring to GPS dropwindsonde study of Franklin(2003). For 700 hPa wind, 30 km resolution data of Regional Data Assimilation Prediction System(RDAPS) were used. For roughness length in estimating wind of 10 m level, landuse data of USGS are employed. For 10 m level wind speed of Typhoon Rusa in 2002, we sampled AWS site of $7.4{\sim}30km$ distant from typhoon center and compare them with observational data. The results show that the 10 m level wind speed is the estimation of maximum wind speed which can appear in surface by typhoon and it cannot be compared with general hourly observational data. Wind load on domestic buildings relies on probability distributions of extreme wind speed. Hence, calculated 10 m level wind speed is useful for estimating the damage structure from typhoon.


  • 주제어

    Typhoon Damage .   Risk Model .   Surface wind damage .   10 m level wind speed .   700 hPa wind.  

  • 참고문헌 (17)

    1. 최효진, 2007, 자연재해 저감을 위한 방재기상정보 활용과 재해평가 모형 검토, 석사학위논문, 대기환경정보공학과, 인제대학교 
    2. 한영만, 2006, Safe Korea 실현을 위한 토목인의 역할(자연재해를 중심으로), 자연과 문명의 조화, 54(5), 118-120 
    3. Vickery P. J., Skerlj P. F., Twisdale L. A., 2000, Simulation of Hurricane Risk In The U.S. Using Empirical Track Model, J. Struct. Eng., Oct, 1222-1237 
    4. Powell M. D., Black P. G., 1990, The relationship of hurricane reconnaissance flight-level wind measurements to winds measured by NOAA's oceanic platforms, J. Wind Eng. Ind. Aerodyn., 36, 381-392 
    5. Federal Emergency Management Agency, 2003, HAZUS-MH MR1 Technical Manual 
    6. Florida Department of Financial Services, 2005, Florida Public Hurricane Loss Projection Model, Engineering Team Final Report Volume . III 
    7. Federal Emergency Management Agency, http://www.fema.gov 
    8. Franklin J. L., Black M. L., Valde. K., 2003, GPS Dropwindsonde Wind Profiles in Hurricanes and Their Wind Profiles in Hurricanes and Their Operational Implications, Wea. Forecasting, 18, 32-44 
    9. 기상청, http://www.kma.go.kr 
    10. 국립방재연구소, 2006, 태풍위험도 추정을 위한 알 고리즘 분석 연구 
    11. Axe L. M., 2003, Hurricane Surface Wind Model For Risk Assessment, the Florida State University, A Master's Thesis 
    12. Florida Department of Financial Services, 2003, PHRLM Primary Document Binder 
    13. Powell Mark D., Samuel H. Houston, Timothy A. Reinhold, 1996, Hurricane Andrew's Landfall in South Florida, Part I: Standardizing Measurements for Documentation of Surface Wind Fields, Wea. Forecasting, 11, 304-328 
    14. Powell M. D., George S., Steve C., Sneh G., Nirva M. -L., Shahid H., Neal D., Lizabeth A., 2005, State of Florida Hurricane Loss Projection Model : Atmospheric science component, J. Wind Eng. Ind. Aerodyn., 93, 651-674 
    15. The Regional Specialized Meteorological Center Tokyo-Typhoon Center, 2002, Best Track data 
    16. Sheets R. C., 1990, The National Hurricane Centerpast, present, and future, Wea. Forecasting, 5, 185-232 
    17. 이영규, 이승수, 김학선, 2007, 경상남도 해안 지역에서의 태풍에 의한 극한 풍속 추정, 2007 한국방재학회 학술대회, 85-89 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (5)

    1. Kim, Baek-Jo ; Lee, Seong-Lo ; Park, Gil-Un 2009. "Characteristics of Strong Wind Occurrence in the Southwestern Region of Korea" 한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, 9(4): 37~44     
    2. Jung, Woo-Sik ; Park, Jong-Kil ; Choi, Hyo-Jin 2010. "An Estimation of Amount of Damage Using the 3-second Gust When the Typhoon Attack" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences, 19(3): 353~363     
    3. 2014. "" Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, 23(10): 1673~1691     
    4. Park, Jong-Kil ; Lee, Bo-Ram ; Jung, Woo-Sik 2015. "Compatibility for the Typhoon Damages Predicted by Korea Risk Assessment Model Input Data" Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, 24(7): 865~874     
    5. Jung, Woo-Sik 2015. "An Estimation of Extreme Wind Speed of Typhoon Affecting the Damage of Public and Industrial Facilities" Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, 24(9): 1199~1210     

 저자의 다른 논문

  • 박종길 (56)

    1. 1991 "기상재해연구-태풍과 해난-" 한국어업기술학회지 = Journal of the Korean Society of Fisheries Technology 27 (1): 56~63    
    2. 1992 "大氣汚染物質의 光化學 反應 모델에 關한 硏究" 大氣保全 : 韓國大氣保全學會誌 8 (1): 74~83    
    3. 1993 "경남지방의 월강수량의 변동율과 Anomaly Level의 출현특성" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 2 (3): 179~191    
    4. 1994 "대기질 영향평가와 예측방법에 대한 개선방향" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 3 (2): 77~88    
    5. 1994 "김해에서 관측한 접지역전층의 특성에 관한 연구" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 3 (4): 305~315    
    6. 1994 "서낙동강 유역의 강물, 저토 및 토양의 중금속 분포 특성" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 3 (4): 409~416    
    7. 1997 "김해지방의 지표경계층내의 열수지 및 안정도 변화에 관한 연구" 大氣保全 : 韓國大氣保全學會誌 13 (2): 103~113    
    8. 1997 "실내 대기환경과 중금속농도의 분포특성에 관한 연구 - 학교 환경의 중금속농도" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 6 (5): 451~459    
    9. 1997 "김해지방의 강수의 산도 및 화학적 성분 특성" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 6 (5): 461~472    
    10. 1998 "부산지방 강수량의 변화시점에 관한 통계적 접근" 한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences 7 (1): 1~7    
  • 정우식 (37)

  • 최효진 (5)

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