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스트록 필터를 이용한 문자영역 이진화에 관한 연구
A Study on Automatic Binarization of Text Region Using a Stroke Filter

정철곤   (성균관대학교 정보통신공학부UU0000759  ); 김중규   (성균관대학교 정보통신공학부UU0000759  );
  • 초록

    비디오 문자는 중요한 내용정보를 담고 있기 때문에 비디오의 내용 해석에 있어서 매우 중요한 정보이다. 본 논문에서는 스트록 필터를 이용해 자동으로 문자영역을 이진화하는 방법을 제안하였다. 제안된 문자 이진화 방법은 스트록 필터에 의한 문자컬러극성 결정단계, 스트록 필터의 응답치에 대한 이진화 단계, 그리고 국소 영역 확장 단계로 구성되어 있다. 본 방법은 스트록 필터의 응답치를 이용해 문자의 컬러 극성을 결정함으로 인해 극성 결정 성능이 뛰어나다. 또한 문자의 획 특성을 고려해 문자영역을 이진화하기 때문에 배경영역의 변화에 대하여 강인한 이진화 성능을 나타낸다. 다양한 비디오 영상에 대하여 실험한 결과, 이진화 성능이 우수함을 확인할 수 있었다.


    The videotext brings important semantic clues into video content analysis. In this paper, we propose an automatic binarization method of text region using a stroke filter. Proposed text binarization method consists of stroke filtering, text color polarity determination, and local region growing. By using the responses of dark and bright stroke filters, we can determine color polarity of text region automatically. And the method is robust against complex background, because it considers stroke information of videotexts by using a stroke filter. The effectiveness of our method is verified by experiments on a challenging database.


  • 주제어

    Text Binarization .   Color Polarity .   Stroke Filter .   Local Region Growing.  

  • 참고문헌 (8)

    1. R. Lienhart and A. Wernicked, "Localizing and segmenting text in images and videos," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 12(4), pp. 256-268, 2002 
    2. R. Lienhart, "Automatic Text Recognition in Digital Videos," Proceeding SPIE, Image and Video Processing IV, pp. 2666-2675, 1996 
    3. D. Chen, O. Jean-Marc, and B. Herve, "Text Detection and recognition in images and video frames," Pattern Recognition, pp. 595-608, 2004 
    4. K. Jung, K.I. Kim, A.K. Jain, "Text Information Extraction in Images and Video: A Survey," International Journal of Pattern Recognition, vol. 37 (5), pp. 977-997, May 2004 
    5. N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Scale Histogram," IEEE Trans. on System Man Cybern., vol. 1, pp. 62-66, 1979 
    6. R. Lienhart and J. Maydt. "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection," IEEE Conf. Image Processing, vol. 1, pp. 900-903, 2002 
    7. 정철곤, 김중규, "Automatic superimposed text localization from video using temporal information," 한국통신학회 논문지, Vol. 32 (9), pp. 834 - 839, 2007     
    8. M. Lyu, J. Song, and M. Cai, "A comprehensive method for multilingual video text detection, localization, and extraction," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 15(2), pp. 243-255, 2005 

 저자의 다른 논문

  • 정철곤 (7)

    1. 2001 "개선된 ESPRIT 알고리즘의 성능분석" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 26 (b3): 259~265    
    2. 2001 "연속영상에서 non-rigid object의 자동 분할" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 26 (b10): 1419~1427    
    3. 2002 "마코프 랜덤 필드를 이용한 움직이는 객체의 분할에 관한 연구" 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 27 (a3): 221~230    
    4. 2002 "연속영상에서 motion 기반의 새로운 분할 알고리즘" 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 27 (a3): 240~248    
    5. 2002 "Simulated Annealing의 수렴속도 개선에 관한 연구" 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 27 (a3): 284~289    
    6. 2007 "Automatic Superimposed Text Localization from Video Using Temporal Information" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 32 (c9): 834~839    
    7. 2007 "스코어 정보를 이용한 농구 비디오의 자동요약" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 32 (c9): 881~887    
  • 김중규 (19)

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