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사상체질 진단을 위한 얼굴인상 분류
Facial Impression Classification for Sasang Constitution Diagnosis

장경식   (동의대학교 멀티미디어공학과UU0000509  );
  • 초록

    이 논문에서는 정면 얼굴 영상을 대상으로 사상체질 판정에 사용되는 얼굴 인상을 효과적으로 판정하는 방법을 제안하였다. 판정을 위하여 눈, 턱 형 태 등에 대한 특징을 정의하고 사용하였다. 주성분 분석법을 이용하여 주어진 특징 데이터의 차원을 축소하여 표현하고, 특징 벡터 사이의 클래스 분리를 최대로 하는 선형 변환인 선형 판별 분석법을 수행한 후 SVM을 이용하여 8가지 종류의 인상을 판정하였다. 여러 얼굴 영상에 대해 실험한 결과, 전문가인 한의사가 판정한 결과를 기준으로 약 85.3% 정확도를 가지는 판정결과를 얻었다.


    In this paper, we propose an efficient method to classify human facial impression using frontal face image. The features that represent the shape of eye, jaw and face are used. The proposed method employs PCA, LDA and SVM in series. PCA is used to project the feature space to a low dimensional subspace. LDA produces well separated classes in a low dimensional subspace even under severe variation. This results in good discriminating power for classification. SVM is used to classify the data. Human face has been classified for 8 facial impressions. The experiments have been performed for many face images, and show encouraging result.


  • 주제어

    얼굴인상 .   주성분 분석법 .   선형판별분석법 .   사상체질진단.  

  • 참고문헌 (18)

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    3. 김효선, 한재현, '얼굴 인상과 물리적 특징의 관계구조 분석,' 한국인지과학회논문지, 제14권 제4호, pp. 53-63, 2003 
    4. Martinez, A. M. and Kak, A. C., 'PCA versus LDA,' IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 23, No. 2, pp. 228-233, 2001 
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    7. 김선호, 고병희, 송일병, '사상체질별분류검사(QSCC)의 타당화 연구,' 사상체질의학회지, 5(1), pp. 61-80, 1993 
    8. 김선호, 고병희, 송일병, '사상체질별분류검사지(QSCCII)의 표준화 연구, 사상체질의학회지, 8(1), pp. 187-246, 1996 
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    10. 곽창규, 조용범, 손은혜, 유정희, 고병희, 김종원, 김규곤, 이의주, '3차원 안면자동인식기의 Positioning 오차분석,' 사상체질의학회지, 18(1), pp. 34-40, 2006 
    11. 권영준, 퍼지로직에 기반한 사상체질 분류기에 관한 연구, 한국 과학기술원 석사학위 논문, 2006 
    12. Etemad, K. and Chellappa, R., 'Discriminant Analysis for Recognition of Human Faces Image, Journal of Optical Society of America, Vol. 14, No. 8, pp. 1724-1733, 1997 
    13. Rhodes, G. Superportraits : Caricatures and recognition, Hove : The Psychology Press, 1999 
    14. 김종원, 고병희, 송일병, 'EAV의 측정치와 사상체질유형 및 중풍과의 상관성에 관한 연구,' 사상체질의학회지, 7(2), pp. 59-88, 1995 
    15. E. Osuna, R. Freund, F. Girosi, 'Training Support Vector Machine : An Application to Face Detection,' Proceeding IEEE CVPR, pp 130-136, 1997 
    16. V. Vapnik, 'Statistical Learning Theory,' John Wiley & Sons, New York, 1998 
    17. 이의주, 편용범, 곽창규, 유정희, 김종원, 김규곤, 고병희, '사상인 용모분석을 위한 얼굴표준 및 얼굴유형에 대한 연구현황,' 사상체질의학회지, 18(1), pp. 25-33, 2006 
    18. 김종원, 전수형, 설유경, 김규곤, 이의주, '신체계측법을 이용한 사상체질별 성별 체형연구, 사상체질의학회지, 18(1), pp. 54-61, 2006 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2015. "" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, 20(8): 15~21     

 저자의 다른 논문

  • 장경식 (17)

    1. 1999 "WWW을 이용한 DAVIC 기반 주문형 비디오 시스템 구동" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 6 (10): 2642~2648    
    2. 1999 "다해상도 영상을 이용한 얼굴 구성요소 추출" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 6 (12): 3675~3682    
    3. 2001 "얼굴의 특성을 반영하는 휴리스틱 평가함수를 이용한 얼굴 특징 검출" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B b8 (2): 183~188    
    4. 2002 "형태와 가중치 벡터를 이용한 눈동자와 입술 검출" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 29 (5): 311~318    
    5. 2002 "능동적 형태 모델과 가중치 벡터를 이용한 입술 인식" 한국 지능정보시스템학회논문지 = Journal of intelligent information systems 8 (1): 75~85    
    6. 2003 "Active Shape 모델과 Gaussian Mixture 모델을 이용한 입술 인식" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 30 (5): 454~460    
    7. 2003 "입술의 형태 모델과 Down Hill 탐색 방법을 이용한 입술 인식" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 6 (6): 968~976    
    8. 2003 "형태 군집화를 이용한 입술 형태 모델과 입술 추출" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 6 (6): 1000~1007    
    9. 2004 "형태계수의 Mixture Model을 이용한 입술 형태 표현과 입술 경계선 추출" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 7 (11): 1531~1539    
    10. 2006 "에너지 최소화 기반 능동형태 모델을 이용한 입술 윤곽선 추출" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 10 (10): 1891~1896    

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