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인공신경망을 이용한 마커 검출 및 인식의 정확도 개선
Enhancement of the Correctness of Marker Detection and Marker Recognition based on Artificial Neural Network

강선경   (원광대학교 컴퓨터공학과 대학원UU0001021  ); 김영운   (원광대학교 컴퓨터공학과 대학원UU0001021  ); 소인미   (원광대학교 컴퓨터공학과 대학원UU0001021  ); 정성태   (원광대학교 컴퓨터공학과UU0001021  );
  • 초록

    본 논문에서는 인공신경망을 이용하여 사각형 형태 마커 검출 및 인식의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법에서는 입력 영상으로부터 객체의 윤곽선을 찾은 다음에 선분으로 근사화한다. 근사화된 선분으로부터 기하학적 특징을 이용하여 사각형을 찾고 워핑 기법과 확대/축소 변환을 이용하여 사각형 영상을 정사각형 형태로 정규화 한다. 정사각형 형태로 정규화 한 다음에는 주성분 분석을 적용하여 특징 벡터의 크기를 줄인 다음에 인공신경망을 이용하여 마커 영상인지 아닌지를 검사한다. 마커 영상으로 판별된 영상에 대하여 인공신경망을 이용하여 마커의 종류를 인식한다. 인식 실험 결과 인공신경망을 사용함으로써 마커 검출의 오류 줄일 수 있었고 인식의 정확도를 개선할 수 있었다.


    In this paper, we present a method for the enhancement of marker detection correctness and marker recognition speed by using artificial neural network. Contours of objects are extracted from the input image. They are approximated to a list of line segments. Quadrangles are found with the geometrical features of the approximated line segments. They are normalized into exact squares by using the warping technique and scale transformation. Feature vectors are extracted from the square image by using principal component analysis. Artincial neural network is used to checks if the square image is a marker image or a non-marker image. After that, the type of marker is recognized by using an artificial neural network. Experimental results show that the proposed method enhances the correctness of the marker detection and recognition.


  • 주제어

    인공 신경망 .   마커 검출 .   마커 인식 .   주성분 분석.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Jeong, Chan-Soon ; Ham, Jun-Seok ; Ko, Il-Ju ; Jang, Dae-Sik 2010. "Applying of SOM for Automatic Recognition of Tension and Relaxation" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, 15(2): 65~74     

 저자의 다른 논문

  • 강선경 (17)

    1. 2006 "EOG와 마커인식을 이용한 착용형 사용자 인터페이스" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 11 (6): 133~141    
    2. 2006 "헬스케어를 위한 영상기반 기절동작 인식시스템 개발" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 11 (6): 279~287    
    3. 2006 "스테레오 영상을 이용한 얼굴 포즈 추정" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 11 (3): 151~159    
    4. 2006 "사각형 마커 검출 및 인식 시스템 개발" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 11 (4): 97~107    
    5. 2011 "치매 예방을 위한 제스처 인식 기반 3D 기능성 게임 개발" 한국게임학회 논문지 = Journal of Korea Game Society 11 (6): 103~113    
    6. 2011 "스마트폰에서 웃음 치료를 위한 표정인식 애플리케이션 개발" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 14 (4): 494~503    
    7. 2011 "자가 미소 훈련을 위한 자동 미소 분석 시스템" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 14 (11): 1373~1382    
    8. 2011 "실버세대를 위한 기능성 게임의 기술 동향" 韓國컴퓨터情報學會誌 = KSCI review 19 (1): 23~29    
    9. 2013 "3D depth 카메라를 이용한 재활훈련 기능성 게임 개발" 한국게임학회 논문지 = Journal of Korea Game Society 13 (1): 19~30    
    10. 2013 "ASM과 SVM을 이용한 설진 시스템 개발" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information 18 (4): 45~55    
  • 김영운 (11)

  • 소인미 (6)

  • 정성태 (54)

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