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정보융합 기법을 활용한 잠수함 표적기동분석 성능향상 연구
The Improvement of Target Motion Analysis(TMA) for Submarine with Data Fusion

임영택    (삼성탈레스   ); 고순주    (삼성탈레스   ); 송택렬    (한양대학교  );
  • 초록

    Target Motion Analysis(TMA) means to detect target position, velocity and course for using passive sonar system with bearing-only measurement. In this paper, we apply the TMA algorithm for a submarine with Multi-Sensor Data Fusion(MSDF) and we will decide the best TMA algorithm for a submarine by a series of computer simulation runs.


  • 주제어

    Target Motion Analysis(TMA) .   Multi-Sensor Data Fusion(MSDF).  

  • 참고문헌 (9)

    1. Samuel S, Blackman, Robert Popoli, 'Design and Analysis of Modern Tracking System', Artech House, 1999 
    2. X. R. Li, Yunmin. Shu, Jie Wang, Chang Zhao, Han, 'Optimal Linear Estimation Fusion-Part I : Unified Fusion Rules', IEEE Transaction and Informaiton Theory Vol. 49, No. 9, Sep. 2003 
    3. Ng, Gee Wah, Yang Rong, 'Comparison of Decentralized Tracking Algorithms', ISIF, 2003 
    4. 임영택, 송택렬, 'Target Motion Analysis for Active/ Passive Mixed-Mode Sonar System', ICCAS, 2001 
    5. David L. Hall, James Llines, 'An Introduction to MultiSensor Data Fusion', Proceedings of the IEEE. Vol. 85, No. 1, Jan. 1997 
    6. Bar-Shalom, Y. and Blari, W. D., 'Multitarget - Multisensor Tracking : Application and Advances', Volume III, Actech House, Norwood, 2000 
    7. Y. Bar-Shalom, X. Y. Li, 'MultiTarget-MuliSensor Tracking : Principles and Techniques', 1995 
    8. 신창홍, 류창수, 이균경, '측정치 융합기법을 이용한 다중 표적방위각 추적 알고리즘', 2003년 신호 처리 소사이어티 추계 학술대회, 493-496, 2003 
    9. Song, T. L. and Speyer, J. L., 'A Stochastic Analysis of a Modified Gain Extended Kalman Filter with Applications to Estimation with Bearing-Only Measurement', IEEE Transaction on Automatic Control, AC-30, pp. 940-949, 1985. 10 

 저자의 다른 논문

  • 고순주 (1)

    1. 2010 "네트워크 중심전을 대비한 전투체계 개발 및 발전방향" 電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers 37 (11): 27~38    
  • Song, Taek-Lyul (35)

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