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무선통신 환경에서의 개별차량 정보를 이용한 교차로 신호제어 알고리즘 개발
Development of a Signal Control Algorithm Using an Individual Vehicle's Data in a Wireless Environment

이인규    (서울시립대학교 교통공학과   ); 김영찬    (서울시립대학교 교통공학과  );
  • 초록

    최근 정보통신의 발달로 인해 유비쿼터스 환경이 급속히 확산됨에 따라 교통운영 및 관리분야에서도 무선통신기술을 응용한 진보가 이루어지고 있고, 그에 따른 신호제어전략을 개발하여 신호교차로의 운영 효율성과 안전성을 획기적으로 향상시킬 필요성이 있다. 본 논문은 차량 내 단말기와 신호제어시스템과의 무선통신 및 네트워크 기술, 감응식 신호제어기술을 응용하여 최종 목표인 무선통신 환경에서의 개별차량 감응식 신호제어 알고리즘을 개발하였다. 신호제어를 위한 개별차량의 정보수집환경을 정의하였고, 개발된 제어전략을 평가하기 위해 PARAMICS의 API를 통하여 V2I와 V2V를 이용한 정보수집환경을 구현하여 새로운 개별차량 감응식 신호제어 알고리즘에 대한 분석을 수행하였다. 시뮬레이션 분석결과, WSN 신호제어가 저포화와 근포화의 조건에서 모두 정주기식제어와 완전감응식제어에 비해 최대 64%의 지체감소 효과를 나타내는 것으로 분석되었다.


    Recently, as IT technology and the ubiquitous environment have diffused, the application of these techniques are being attempted in the field of traffic operations and management. Therefore, it is necessary to develop data collection systems and signal control strategies that are suitable in the ubiquitous environment and that will improve efficiency and safety of signalized intersections. The authors conducted a study on the Wireless Sensor Network (WSN) signal control strategy using a wireless communication network between individual vehicles and a signal-control system and full actuated signal control technique to propose a new signal control strategy in the ubiquitous environment. The WSN was defined to evaluate the algorithm used with PARAMICS API simulation. The simulation produced results that the WSN signal control is more effective than other signal control methods. The WSN signal control could reduce vehicle delay time to a maximum of 64% in comparison with other signal control methods in low and near saturation flow conditions.


  • 주제어

    유비쿼터스 .   무선통신 센서네트워크 .   감응식 신호제어 .   시뮬레이션 .   파라믹스 API.  

  • 참고문헌 (15)

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    14. '차세대 무선통신 신호제어시스템 개발'(2006), 건설교통부 
    15. CHEN Wenjie, CHEN Lifeng, CHEN Zhanglong, TU Shiiang(2005), 'A Realtime Dynamic Traffic Control System Based on Wireless Sensor Network', Proceeding of the 2005 International Conference on Parallel Processing Workshops, IEEE 

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