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大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation v.27 no.3, 2009년, pp.161 - 168   피인용횟수: 5
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유비쿼터스 교통환경을 위한 연속류 정체예방관리 알고리즘
Preventive Congestion Management Algorithm for Ubiquitous Freeway System

박은미    (목원대학교 도시공학과  );
  • 초록

    유비쿼터스 교통환경에서는 개별차량의 위치, 속도 등 미세한 데이터 수집이 가능하며, V2V (Vehicle-to-Vehicle), V2I(Vehicle-to-Infra) 양방통신이 가능해 짐에 따라 개별차량 혹은 차량군 단위의 미세 제어가 가능해 진다. 이와 같이 기존 ITS 환경과 차별화되는 유비쿼터스 교통환경에 합당한 새로운 교통관리 개념을 정립하는 것과 이러한 개념을 실현할 알고리즘 개발도 필요하다. 이에 본 논문에서는, 교통류 안정성 유지를 통하여 사고발생 잠재력을 최소화시키고 생산성 저하를 방지하는 예방차원의 u-연속류 정체예방관리 서비스를 정의하고 알고리즘을 개발하였다. 이러한 u-연속류 정체예방관리 알고리즘에는 다음과 같은 요소기술 개발이 포함된다. 첫째, 유비쿼터스 교통센터 네트워크에서 수집된 개별차량 데이터를 처리하여, 3차원의 속도/교통량/밀도 프로파일을 구성하는 기술. 둘째, 차량군과 충격파 프로파일을 추출하는 기술. 셋째, 위의 데이터 처리를 통하여 교통류 안정성을 판단하고 교통상황을 구분하는 기술. 넷째, 교통 상황별 적정속도 산정 기술. 다섯째, V2V, V2I 통신환경을 이용한 개별차량 혹은 차량군 단위 적정속도 제공 기술. 기존의 ITS 환경의 사후관리와 비교할 때, 본 연구에서 제안하는 정체예방관리는, 예방적 차원의 사전관리라는 점에서 진일보한 교통류 관리이다. 향후 유비쿼터스 교통 환경을 모사할 수 있는 시뮬레이션 모형 개발이 필요하며, 테스트 베드를 구축하여 현장실험을 시행하고 알고리즘에서 요구되는 문턱치를 결정하는 것도 필요하다.


    The ubiquitous transportation system environments make it possible to collect each vehicle's position and velocity data and to perform more sophisticated traffic flow management at individual vehicle or platoon level through V2V and V2I communication. It is necessary to develop a new traffic management paradigm to take advantage of the ubiquitous transportation system environments. This paper proposed a preventive congestion management algorithm for uninterrupted flow, whose goal is to minimize the incident potential and maximize the productivity by maintaining traffic flow stability. The algorithm includes the following steps: Processing the raw data to produce the 3-dimension speed/flow/density profile and to produce the platoon profile and the shock wave profile, Determining the traffic state and the flow stability based on the processed data, Deciding the desirable speed the according the traffic flow state, and finally Providing the desirable speed information. It remains as further work to perform field experiments and calibrate the algorithm parameters.


  • 주제어

    교통류 안정성 .   정체예방관리 .   속도관리 .   유비쿼터스 교통 .   차량군관리.  

  • 참고문헌 (10)

    1. 박은미?고명석(2009), 유비쿼터스 환경에서 최적 교통관리를 위한 시뮬레이션 평가, 대한교통학회지, 제27권 제3호, 대한교통학회, pp.71-77     
    2. C. Chien and et. al., Traffic Density Control for Automated Highway Systems, Automatica Vol. 33. No 7. 1997 
    3. M.G. McNally and et. al., Autonet: An Ad hoc Peer-to-Peer Information Technology for raffic Networks, www.its.uci.edu/mcnally/mgmautonet.html 
    4. L. Elefteriadou, and et. al., 'Probabilistic Nature of Breakdown at Freeway Merge Junctions,' Transportation Research Record 1484, 1995 
    5. R. Morris and et al., CarNet: A Scalable Ad-Hoc Wireless Network System, 9th ACM SIGOPS European Workshop, 2000 
    6. M. Lorenz and L. Elefteriadou, 'A Probabilistic Approach to Defining Freeway Capacity and Breakdown', Transportation Research Circular E-C018, 4th International Symposium on Highway Capacity 
    7. W. J. Franz, and et. al, Internet on the Road via Inter-Vehicle Communications, www.et2.tuharburg.de/fleetnet/pdf/GI_WShop_FleetNet .pdf 
    8. 박은미(2008), 유비쿼터스 교통 환경하에서 교통류 관리구상, 대한교통학회지, 제26권 제3호, 대한교통학회, pp.179-186     
    9. 강연수?오철?김범일(2005), 유비쿼터스 환경에서의 교통부문 여건변화분석 및 대응전략개발 연구,연구총서 2005-13, 한국교통연구원 
    10. 건설교통부, 한국도로용량편람, 2001 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (5)

    1. Park, Eun-Mi ; Go, Myeong-Seok 2009. "Simulation Experiments for Ubiquitous Traffic Flow Management" 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, 27(3): 71~77     
    2. Park, Eun-Mi ; Seo, Ui-Hyeon ; Go, Myeong-Seok ; O, Hyeon-Seon 2010. "Developing a Freeway Flow Management Scheme Under Ubiquitous System Environments" 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, 28(4): 167~175     
    3. Park, Eun-Mi ; Suh, Euy-Hyun 2010. "Processing the Data from the uTSN of Uninterrupted Traffic Flow" 지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, 16(1): 57~69     
    4. Park, Eun-Mi ; Oh, Hyun-Sun ; Suh, Euy-Hyun 2011. "Deploying Ubiquitous Traffic Flow Control System under the ITS Environments" 韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea institute of intelligent transport systems, 10(5): 36~46     
    5. Yoo, Sung-Jun ; Kim, Jun-Ha ; Hong, Soon-Jin ; Kang, Soo-Chul 2013. "A Study on the Measurement of Intruding Vehicles Enforcement System of Traffic Jam" 韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea institute of intelligent transport systems, 12(6): 68~77     

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